python asyncio学习记录

来源:互联网 发布:水仙花数的算法流程图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/12 08:35

近日,集中时间学习了一下python中的asyncio库的使用。

1.async def 定义的函数称为协程对象,调用时不会立即执行,而返回一个协程对象,然后注册到事件循环,并由事件循环调用;

2.Task 对象(Future子类)对协程的进一步包装,保存协程运行的状态,用于获取协程的结果,代表未来执行任务的结果;

3.await 用于挂起阻塞的异步调用,用于挂起耗时的操作;

4.EventLoop 事件循环,将协程注册进来,并由其调度协程的执行。同时,也具有非协程的注册和调度执行的功能。

一、基本实例:

import asyncioasync def do_sth():    pass    await ...    pass#获取事件循环loop = asyncio.get_event_loop()#以下两种方式建立tasktask = loop.create_task(do_sth())task = asyncio.ensure_future(do_sth())#注册并执行协程loop.run_until_complete(task)#也可以将coro直接传入以上loop的方法run_until_complete中,由loop自动建立task#loop.run_until_complete(do_sth())
二、获取协程执行结果的方式

1.绑定回调函数法

#定义回调函数def callback(future):    return future.result()task = asyncio.ensure_future(coroutine)#绑定回调函数task.add_done_callback(callback)
2.当task执行完调用task的result()方法获得执行结果:

task.result()
3.获取多个协程运行结果(在嵌套的协程内部)

results = await asyncio.gather(*tasks)for result in results:    print(result)
4.获取多个协程运行结果(在嵌套的协程外部)

#在外层的coroutine中直接返回结果return await asyncio.gather(*tasks)#在事件循环执行结束后,即返回所有协程的结果results = loop.run_until_complete(coroutine)
三、循环事件中用于注册普通函数调用(非协程)
loop.call_soon(callback,*args) #尽快执行loop.call_later(delay,callback,*args)#延时执行loop.call_at(when,callback,*args)#指定时间执行(这里的时间是事件循环内部时钟的当前时间,与time.time()不同。)
参考内容:

1.python3文档

2.http://python.jobbole.com/87310/

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