Python -asyncio笔记

asyncio

事件循环是asyncio提供的核心运行机制

loop = asyncio.get_event_loop() # 获取一个事件循环(主线程才可以调用)task = loop.create_task(task)  # 创建一个任务loop.run_until_complete(task) # 运行任务

开始一个协程

import asyncioasync def coroutine():    print('in coroutine')event_loop = asyncio.get_event_loop()try:    print('starting coroutine')    coro = coroutine()    print('entering event loop')    event_loop.run_until_complete(coro)finally:    print('closing event loop')    event_loop.close()

从协程返回值

import asyncioasync def coroutine():    print('in coroutine')    return 'result'event_loop = asyncio.get_event_loop()try:    return_value = event_loop.run_until_complete(coroutine())    print('it returned: {}'.format(return_value))finally:    event_loop.close()第一步是获取事件的引用，可以使用默认的循环类型，或者可以实例化特定的循环类型。在这个例子中，用默认循环，run_until_complete()方法使用coroutine对象启动循环，并在协同程序退出时停止循环

协程传参

一个协同程序可以启动另一个协同程序，并等待结果。 这使得更容易将任务分解成可重用的部分。 以下示例有两个阶段必须按顺序执行，但可以与其他操作同时运行。
import asyncio

async def outer():    print('in outer')    print('waiting for result1')    result1 = await phase1()    print('waiting for result2')    result2 = await phase2(result1)    return (result1, result2)async def phase1():    print('in phase1')    return 'result1'async def phase2(arg):    print('in phase2')    return 'result2 derived from {}'.format(arg)event_loop = asyncio.get_event_loop()try:    return_value = event_loop.run_until_complete(outer())    print('return_value：{}'.format(return_value))finally:    event_loop.close()     

下面这两个都是放个多个协程

asyncio.gather()  # 有区别asyncio.wait()coros = [do_some_work(loop, 1), do_some_work(loop, 3)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(cors))loop.run_until_complete(asyncio.gather(*cors))