行为识别-时间-概率模型
来源：互联网 发布：linux发展前景 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 00:49
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7976145
里面提到Low-Mid-High模型。
Low-level：最有效率的方法就是Bag-of-Features。
Mid-level：从图像中检测跟踪pose，并通过背景内容分析动态pose
High-level：将不同时间点的feature组成时间-概率模型。
比较具有启示的一句话：识别的另一种表示方法是segmentation!!!
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