小小粉丝度度熊(尺取法)
来源:互联网 发布:基础设施即服务 云计算 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 04:19
“尺取法”
这种方法就是利用两个下标(起点,终点 )的不断放缩像虫子伸缩爬行一样来卡出一个最优解。这种算法由于只需遍历一遍就可以求出答案,所以时间复杂度就是O(n)。
下面给出该算法的伪代码和思路:
void worm_solve() { int res=MAX; int s=0,t=0,sum=0; for(;;) { while(t<n && sum < S){ sum+=a[t++]; } if(sum<S) break; res=min(res,t-s); sum-=a[s++]; } if(res>n) { res=0; } printf("%d\n",res); }这个算法的难点就是如何卡出最优解,首先需要找到第一次出现满足条件的末端t的位置,因此从0开始让虫子的头部t一直向前爬,尾部s保持不动,直到出现满足条件的时候停下,这时大家会很容易的想到这个a[s]....a[t]]的序列中很可能会有许多"冗余值",即这些值去掉后,序列的总和依然大于S,这时,我们就要让虫子的尾部开始移动,因为没法确定移动长度,所以每次只需移动一个单位就好,每当尾部缩进1,就要从sum中去掉相应的缩进值,并再次判断,当前的序列和与S的关系,如何满足条件,则可以更新res,否则就会重新让虫子的头部前进,就是这样一伸一缩,像一个虫子一样,算法求出了最优解。这个算法的适用类型就是解决一些连续区间覆盖类问题
针对这道题,补签卡的个数是固定的,用尺取法首先遍历一遍,让所有区间不重复,然后设立,l=0,r=0,不断又移r,直到到达n或者补签卡m的个数不足以继续移动,
停止,更新最大值,然后把l右移一位,归还消耗在l到l+1之间的补签卡,再重复上面的步骤,时间复杂度为on.
#include<bits/stdc++.h>const int mod= 1e9+7;typedef long long ll;using namespace std;const int maxn = 100005;typedef pair <int,int>P;P p[maxn];int main(){ std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(0); int n,m; while(cin>>n>>m) { for(int i=0;i<n;i++) cin>>p[i].first>>p[i].second; sort(p,p+n); int temp=0; for(int i=0;i<n;i++) //将所有区间处理成不相交区间 { int l=i,r=i+1,last=p[i].second; while( r<n && p[r].first <= last) { last=max(last , p[r].second); r++; } r--; i=r; p[temp++]=P(p[l].first,last); } n=temp;//更新区间个数 int ans=m; int l=0,r=0; int tmp=m;//可补签的天数 while(r<n)//尺取 { while(r+1<n && p[r+1].first - p[r].second-1<=tmp )//固定左端点,右端点不断向右移 { tmp-= p[r+1].first - p[r].second-1; r++; } ans=max(ans,p[r].second-p[l].first+tmp+1); if(l+1<n && p[l+1].first - p[l].second-1 >0 && p[l+1].first - p[l].second-1+tmp <= m) //判断该区间空隙是否被补签卡补过 { tmp+=p[l+1].first - p[l].second-1; } l++; while(l>r) r++; } cout<<ans<<endl; }}
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