matplotlib模块数据可视化-设置图例

1 说明

由于这一节写好后发表，这边文章全部变成了乱码，作者直接崩溃了，这一节不想再写一遍了，重新简单的放下代码和一张效果图，剩下的自行尝试。

2 第一种设置图例的方法

x = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x + 1y2 = x**2# plt.figure()import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#  Return value is a list of lines that were added. 将会返回一个line的listplt.plot(x,y1,label='$2x+1$')plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=2,linestyle='--',label='$x^2$')plt.legend()plt.show()

3 第二种图例

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x + 1y2 = x**2# 2> 直接传入一个元祖，自动分配标示plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=2,linestyle='--')plt.legend(('$2x+1$','$x^2$'))plt.show()

4 第三种图例

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x + 1y2 = x**2# 根据绘图时返回回来的line对应指定,传入元祖或list都行# ------------------------------------------------# l1和l2是list,此时里面也各有一条线，所有用[0]索引取出# plt.legend((l1[0],l2[0]),('x data','y data'),loc=1)# ------------------------------------------------#  Return value is a list of lines that were added. 将会返回一个line的list,所以接收返回值的时候可以默认解出来首个元素# 在后面加上逗号l1,   l2,l1, = plt.plot(x,y1)l2, = plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=2,linestyle='--')plt.legend([l1, l2], ['$2x+1$','$x^2$'], loc='center', fontsize='small')plt.show()

5 图例的参数

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-3,3,50)y1 = 2*x + 1y2 = x**2# 1> loc参数，可以对应字符串，也可以是code值，可选的有 loc='best' 与 loc=0相同#   Location String   Location Code#   ===============   =============#   'best'            0     最优，覆盖有效图形最少的地方#   'upper right'     1     右上角#   'upper left'      2     左上角#   'lower left'      3     左下角#   'lower right'     4     右下角#   'right'           5     右边  与7相同#   'center left'     6     左边中部#   'center right'    7     右边中部#   'lower center'    8     下面中部#   'upper center'    9     顶部中部#   'center'          10    正中#   ===============   =============# 2> *fontsize*:  'xx-small' | 'x-small' | 'small' | 'medium' | 'large' | 'x-large' | 'xx-large'# 标注的字体大小# 3> bbox_to_anchor设置锚点的位置(0.5,1),标示横轴中间，竖轴顶部作为标识的右上角# loc = 'lower left', bbox_to_anchor = (0.5, 0.5)  把标识图的左下角对应到整个图片的中点处# loc = 'upper right', bbox_to_anchor = (0.5, 0.5)  把标识图的右上角对应到整个图片的中点处plt.legend([l1,l2],['x data','y data'],fontsize='small' ,loc = 'upper right', bbox_to_anchor = (0.5, 0.5))plt.show()

由于写过一次发布后乱码了，所以又简单的写了一下，各位可以自行尝试，如有疑问，可留言交流，谢谢理解。