matplotlib模块数据可视化-绘制散列图

1. 说明

散列图就是，在画布上绘制一些点，这些点不会自动连接成线，只是以点的形式进行，可以通过图像上点的密度判断数据分布情况。

2. 源码及注释

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn = 1024    # data size# 从标准正态分布曲线上随机取n个点,第二个参数越大越离散y1 = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点作为绘图的X坐标y2 = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点作为绘图的y坐标# 根据坐标点生成一个数值作为颜色值y3 = np.arctan2(y2,y1)# s:绘制点的大小# c:绘制点的颜色，可以是单一色值，也可以是列表，颜色会顺序对应给对应点的# marker:点的样式，有‘o’圆点，'+'加号，还有很多，查看官方~matplotlib.markers.MarkerStyle，默认'o'# linewidth:‘o’圆点模式下的边框宽度，设置成0，圆点没有边框# alpha:透明度plt.scatter(y1, y2, s=75, c=y3, alpha=0.5,marker='o',linewidths=0)plt.xlim(-3,3)plt.ylim(-3,3)# 把坐标轴上的标识更换为空(不显示坐标轴刻度)plt.xticks(())plt.yticks(())plt.show()

3. 效果图

由于我们从标准正态分布曲线上取的数据，所以数据比较集中，散点图会集中在图片中间，中间密度比较大；并且根据参数不同，样式不同，我们做几个常用参数变化是图例，其他样式，大家自行尝试。

3.1 marker='o'(默认，可以不设置)，linewidth不等于0，默认1，也不可以不设置

3.2 marker='o',linewidth=0

marker='o'为默认值，可以不设置，边框线宽设置为0，圆点将会没有边框，效果图：

3.3 marker='+'

这时候每个点都以+号的形式进行显示，更多样式请参看官方文档，效果图：

文章在代码中对主要参数做了一些解释，这些只是比较常用的参数，如果满足不了大家的需求，可以通过help()和dir()查看，或者直接查看官方文档，如有不懂的也可以留言交流，愿在此与你们共同进步，谢谢。