Python爬取天气网历史天气数据

来源:互联网 发布:地图龟淘宝哪家的好 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 13:42

我的第一篇博客,哈哈哈,记录一下我的Python进阶之路!

今天写了一个简单的爬虫。

使用Python的requests 和BeautifulSoup模块,Python 2.7.12可在命令行中直接使用pip进行模块安装。爬虫的核心是利用BeautifulSoup的select语句获取需要的信息。

pip install requestspip install bs4

以武汉市2017年5~7月的历史为例爬取天气网中武汉市的历史天气数据。
7月对应的网址为http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html

1.requests模块获取网页内容

url='http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html'response = requests.get(url)                          soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')    

2.利用.select语句找到网页中天气数据所在的div

weather_list = soup.select('div[class="tqtongji2"]') 

天气数据所在的class

3.找出日期、最高气温、最低气温、天气等数据,用li.string获取li中的信息。

ul_list = weather.select('ul')for ul in ul_list:    li_list= ul.select('li')    for li in li_list:        li.string.encode('utf-8')  #具体的天气信息

详细天气信息获取

具体代码实现如下:

#encoding:utf-8                                                                      import requests                                                                      from bs4 import BeautifulSoup                                                        urls = ["http://lishi.tianqi.com/wuhan/201707.html",                                         "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201706.html",                                         "http://lishi.tianqi.com/wuhan/201705.html"]                                 file = open('wuhan_weather.csv','w')                                                 for url in urls:                                                                         response = requests.get(url)                                                         soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')                                   weather_list = soup.select('div[class="tqtongji2"]')                                 for weather in weather_list:                                                             weather_date = weather.select('a')[0].string.encode('utf-8')                         ul_list = weather.select('ul')                                                       i=0                                                                                  for ul in ul_list:                                                                       li_list= ul.select('li')                                                             str=""                                                                               for li in li_list:                                                                       str += li.string.encode('utf-8')+','                                             if i!=0:                                                                                 file.write(str+'\n')                                                             i+=1                                                                     file.close()                                                                         

最后的结果:
武汉5~7月天气

相比正则表达式,使用select语句爬取数据就是这么简单啦!
正则表达式还不是很理解,等理清楚,再来写总结。

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