伯努利试验和二项分布
来源:互联网 发布:linux php7环境搭建 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 05:47
伯努利试验和二项分布
概念
设试验E只有两个可能结果,A和非A,则称E为伯努利试验,设P(A)=p(0 < p < 1),此时P(非A)=1-p;将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。
二项分布
在数学中,典型的伯努利试验有,将硬币抛n次,就是n重伯努利试验,抛一个骰子,若A表示得到“1”点,q表示非“A”点,将骰子抛n次,就是n重伯努利试验。
以X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,X是一个随机变量,它的分布律是。X所有可能取得值为0,1,2,3…,由于各次试验是相互独立的,n次试验中A发生k次的概率为P(ξ=K)=p(k,n)=(1.1)
根据1.1的公式,注意到恰好是二项式(p+q)^n的展开式中出现p^k的那一项,我们称随机变量ξ服从参数n,p的二项分布,记做 ξ~b(n,p).
特别,当n=1时,二项分布化为:P{ξ=K}=p^kq^(1-k).这就是(0-1)分布。
- 记作:ξ~B(n,p)
- 期望:Eξ=np
- 方差:Dξ=npq
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