LinkedList 和 Array

链表是线性表的一种链式存储结构。

数组是线性表的顺序存储结构。

【线性表】

线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。

【线性表的实现】

线性表有两种存储方式，

一种是顺序存储结构，我们常用的Array数组就是一种典型的顺序存储结构。

另一种是链式存储结构。链表LinkedList就是一种典型的链式存储结构

【链表和数组的存储特点】

数组必须在内存是连续的，因为数组是同一个数据格式，内存是对齐的。

好处：查找方便。随机读取。O(1)

坏处：增删方便不方便，数组是内存固定大小申请的。不能随意拓展。涉及到内存划分和对齐的原因。浪费内存。

链式存储结构就是两个相邻的元素在内存中可能不是相邻的。但是逻辑上是相邻的。

好处：链表增删是O(1)

每一个元素都有一个指针域，指针域一般是存储着到下一个元素的指针。这种存储方式的优点是定点插入和定点删除的时间复杂度为 O(1)，不会浪费太多内存。添加元素的时候才会申请内存，删除元素会释放内存。

缺点：查找是O(N)

必须遍历呀。

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编程实现

Python

class ListNode:    def __init__(self, val):  #构造函数        self.val = val   # 实例化的值        self.next = None   #下一个结点对象 全部。只不过实际实现是通过内存地址索引再加上数据类型(即内存Bit长度)读取的

Java

public class ListNode {    public int val;    public ListNode next;    public ListNode(int val) {        this.val = val;        this.next = null;    }}

【理解】

由于C和C++可以操作内存。所以可以看作是Node=value + *next(指向下一个Node)

所以我们可以看作是Node之间是通过node的内存地址来连接的。

模型是内存地址绳子串接Node

但是我们在python 和 java是没有指针操作的概念。

所以应该好的理解是 Node包含全部。

模型应该是大鱼吃小鱼的串接。我包含你。你包含他。一直下去。

【碎碎念】

一般来说好多书籍课本都是写作那种C的 绳子串接Node模型。个人觉得差意思。

因为链表的本质是Node的包含：即当前Node包含下一个Node。但是在实际机器实现的似乎是根据存储Node内存首地址再根据数据类型对应的内存长度(Bit位数)读取的。也就是本质是包含整个Node才对。大鱼吃小鱼的。

但是实际实现只能存储一个首地址呀 那么再默认配合数据类型的长度   ==等价变成== 整个Node啊。 这算是具体物理实现。

但是概念上大鱼吃小鱼的全部Node包办模型更方便理解。好比俄罗斯套娃一样。