scrapy操作MySQL数据库

来源:互联网 发布:淘宝seo搜索优化 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 04:40

scrapy爬虫框架简单Demo

转载自:http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/52589791

github地址:https://github.com/lawlite19/PythonCrawler-Scrapy-Mysql-File-Template

使用scrapy爬虫框架将数据保存MySQL数据库和文件中

settings.py

  • 修改Mysql的配置信息
#Mysql数据库的配置信息MYSQL_HOST = '127.0.0.1'MYSQL_DBNAME = 'testdb'         #数据库名字,请修改MYSQL_USER = 'root'             #数据库账号,请修改 MYSQL_PASSWD = '123456'         #数据库密码,请修改MYSQL_PORT = 3306               #数据库端口,在dbhelper中使用
      • 指定pipelines
      ITEM_PIPELINES = {    'webCrawler_scrapy.pipelines.WebcrawlerScrapyPipeline': 300,#保存到mysql数据库    'webCrawler_scrapy.pipelines.JsonWithEncodingPipeline': 300,#保存到文件中}

          items.py

          • 声明需要格式化处理的字段
          class WebcrawlerScrapyItem(scrapy.Item):    '''定义需要格式化的内容(或是需要保存到数据库的字段)'''    # define the fields for your item here like:    # name = scrapy.Field()    name = scrapy.Field()   #修改你所需要的字段    url = scrapy.Field()

              pipelines.py

              一、保存到数据库的类WebcrawlerScrapyPipeline(在settings中声明)

              • 定义一个类方法from_settings,得到settings中的Mysql数据库配置信息,得到数据库连接池dbpool
                  @classmethod    def from_settings(cls,settings):        '''1、@classmethod声明一个类方法,而对于平常我们见到的则叫做实例方法。            2、类方法的第一个参数cls(class的缩写,指这个类本身),而实例方法的第一个参数是self,表示该类的一个实例           3、可以通过类来调用,就像C.f(),相当于java中的静态方法'''        dbparams=dict(            host=settings['MYSQL_HOST'],#读取settings中的配置            db=settings['MYSQL_DBNAME'],            user=settings['MYSQL_USER'],            passwd=settings['MYSQL_PASSWD'],            charset='utf8',#编码要加上,否则可能出现中文乱码问题            cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor,            use_unicode=False,        )        dbpool=adbapi.ConnectionPool('MySQLdb',**dbparams)#**表示将字典扩展为关键字参数,相当于host=xxx,db=yyy....        return cls(dbpool)#相当于dbpool付给了这个类,self中可以得到
                  • __init__中会得到连接池dbpool
                      def __init__(self,dbpool):        self.dbpool=dbpool
                  • 1
                  • 2
                  • 1
                  • 2
                  • process_item方法是pipeline默认调用的,进行数据库操作
                      #pipeline默认调用    def process_item(self, item, spider):        query=self.dbpool.runInteraction(self._conditional_insert,item)#调用插入的方法        query.addErrback(self._handle_error,item,spider)#调用异常处理方法        return item
                      • 插入数据库方法_conditional_insert
                          #写入数据库中    def _conditional_insert(self,tx,item):        #print item['name']        sql="insert into testpictures(name,url) values(%s,%s)"        params=(item["name"],item["url"])        tx.execute(sql,params)
                          • 错误处理方法_handle_error
                              #错误处理方法    def _handle_error(self, failue, item, spider):        print failue

                              二、保存到文件中的类JsonWithEncodingPipeline(在settings中声明)

                              • 保存为json格式的文件,比较简单,代码如下
                              class JsonWithEncodingPipeline(object):    '''保存到文件中对应的class       1、在settings.py文件中配置       2、在自己实现的爬虫类中yield item,会自动执行'''        def __init__(self):        self.file = codecs.open('info.json', 'w', encoding='utf-8')#保存为json文件    def process_item(self, item, spider):        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"#转为json的        self.file.write(line)#写入文件中        return item    def spider_closed(self, spider):#爬虫结束时关闭文件        self.file.close()

                                  dbhelper.py

                                  • 自己实现的操作Mysql数据库的类
                                  • init方法,获取settings配置文件中的信息
                                      def __init__(self):        self.settings=get_project_settings() #获取settings配置,设置需要的信息        self.host=self.settings['MYSQL_HOST']        self.port=self.settings['MYSQL_PORT']        self.user=self.settings['MYSQL_USER']        self.passwd=self.settings['MYSQL_PASSWD']        self.db=self.settings['MYSQL_DBNAME']
                                      • 连接到Mysql
                                          #连接到mysql,不是连接到具体的数据库    def connectMysql(self):        conn=MySQLdb.connect(host=self.host,                             port=self.port,                             user=self.user,                             passwd=self.passwd,                             #db=self.db,不指定数据库名                             charset='utf8') #要指定编码,否则中文可能乱码        return conn
                                          • 连接到settings配置文件中的数据库名(MYSQL_DBNAME)
                                              #连接到具体的数据库(settings中设置的MYSQL_DBNAME)    def connectDatabase(self):        conn=MySQLdb.connect(host=self.host,                             port=self.port,                             user=self.user,                             passwd=self.passwd,                             db=self.db,                             charset='utf8') #要指定编码,否则中文可能乱码        return conn 
                                              • 创建数据库(settings文件中配置的数据库名)
                                                  #创建数据库    def createDatabase(self):        '''因为创建数据库直接修改settings中的配置MYSQL_DBNAME即可,所以就不要传sql语句了'''        conn=self.connectMysql()#连接数据库        sql="create database if not exists "+self.db        cur=conn.cursor()        cur.execute(sql)#执行sql语句        cur.close()        conn.close()
                                                  • 还有一些数据库操作方法传入sql语句和参数即可(具体看代码)

                                                  实现具体的爬虫.py(即模板中的pictureSpider_demo.py文件)

                                                  • 继承scrapy.spiders.Spider
                                                  • 声明三个属性
                                                      name="webCrawler_scrapy"    #定义爬虫名,要和settings中的BOT_NAME属性对应的值一致    allowed_domains=["desk.zol.com.cn"] #搜索的域名范围,也就是爬虫的约束区域,规定爬虫只爬取这个域名下的网页    start_urls=["http://desk.zol.com.cn/fengjing/1920x1080/1.html"]   #开始爬取的地址
                                                      • 实现parse方法,该函数名不能改变,因为Scrapy源码中默认callback函数的函数名就是parse
                                                          def parse(self, response):
                                                          • 返回item
                                                              item=WebcrawlerScrapyItem()  #实例item(具体定义的item类),将要保存的值放到事先声明的item属性中    item['name']=file_name     item['url']=realUrl    print item["name"],item["url"]        yield item  #返回item,这时会自定解析item

                                                              测试

                                                              • 测试DBHelper
                                                                创建testdb数据库和testtable表

                                                                ![创建testdb数据库和testtable表][1]

                                                              • 测试爬虫
                                                                scrapy crawl webCrawler_scrapy运行爬虫后会将爬取得图片保存到本地,并且将name和url保存到数据库中

                                                              这里写图片描述

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