使用gpu(gtx1080) cudnn 5.1下编译faster rcnn

GPU (CUDA 8.0,Cudnn5.1 ) Faster-rcnn

在caffe都弄好的情况下～～～～（现在的版本faster-rcnn据说只支持cudnn 3版本的，所以在这之上要是想使用cudnn的都需要经过替换文件，下面有提到）

特别注意，你每一次编译的时候都需要把之前编译好的文件清除，否则编译不成功,在 ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn下执行 make clean 操作就是清除上一次编译（没有成功的编译在你希望重新编译的时候都需要make clean）

一：

Clone the Faster R-CNN repository

# Make sure toclone with --recursive

git clone--recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

• We'll call the directory that you cloned Faster R-CNN intoFRCN_ROOT

Ignore notes 1 and 2 if you followedstep 1 above.

Note 1:If you didn't clone Faster R-CNN with the--recursiveflag, then you'll need to manually clone thecaffe-fast-rcnnsubmodule:

git submoduleupdate --init --recursive

Note 2:Thecaffe-fast-rcnn sub moduleneeds to be on thefaster-rcnn branch(or equivalent detached state). This will happen automaticallyifyou followed step 1 instructions.

上面就是官方文档给出的正确clonefasterrcnn的方法和如果不按照这个给定方法执行所产生的后果：漏装了caffe-fast-rcnn（这个文件在后面很重要，如果没有它，下面的工作无法执行）

二：

下载demo模型数据

cd $FRCN_ROOT

$./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

This will populate the $FRCN_ROOT/datafolder withfaster_rcnn_models. Seedata/README.md for details. These modelswere trained on VOC 2007 trainval.

到py-faster-rcnn的路径下找到执行后面到文件./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh，所下载的模型会放在py-faster-rcnn的路径下的data文件夹下，名为faster_rcnn_models.(其实也可以不用执行指令下载的，你可以在其他地方下载好了，放在data目录下就好了～)

三：

修改文件：

1. 　执行：cp Makefile.config.exampleMakefile.config (在caffe-fast-rcnn目录下）

$ cp Makefile.config.exampleMakefile.config(在caffe-fast-rcnn目录下）

2. 　打开Makefile.config:文件找到相应的地方添加下面的黄色的内容，修改

INCLUDE_DIRS :=$(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include/usr/include/hdf5/serial/

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/usr/lib/x86_64-Linux-gnu/hdf5/serial/

保存退出，注意新加的内容和原来的有空格隔开

（

否则会出现什么hdf5.o文件找不到～

）

3. 　更改Makefile.config文件：去掉use_cudnn前面的注释　＃

#Unrelatedly, it's also recommended that you use CUDNN

USE_CUDNN:= 1

4. 　因为这个版本所用的cudnn为旧版本的，可能与新环境的cudnn不兼容

　所以你需要：

1).将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp换成最新版的caffe里的cudnn的实现，即相应的cudnn.hpp.

２).把/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers中所有以cudnn开头的文件都（建议到该目录下了之后，使用文件搜索功能替换）用最新caffe源码的以下文件替换掉fasterrcnn的对应文件（一般在caffe目录下的相同目录下：～caffe/include/caffe/layers／xx文件）

３).把/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers中所有以cudnn开头的文件都（建议到该目录下了之后，使用文件搜索功能替换）用最新caffe(就是贾阳青的那个框架里面的文件）源码的中对应文件替换掉（一般在caffe目录下的相同目录下：～caffe/src/caffe/layers／xx文件）

注意是所有文件哦～所有以cudnn开头的文件拉～

否则导致出现如下错误：

（

In file includedfrom ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,

from ./include/caffe/common.hpp:19,

from ./include/caffe/blob.hpp:8,

from ./include/caffe/layer.hpp:8,

from src/caffe/layer_factory.cpp:8:

./include/caffe/util/cudnn.hpp:In function ‘voidcaffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**,caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int,int, int, int, int)’:

./include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41: error:too few arguments to function ‘cudnnStatus_t

）

５．把Makefile.config文件中的WITH_PYTHON_LAYER:= 1前面的注释#去掉～

WITH_PYTHON_LAYER:= 1　（Makefile.config文件中）

一定要注意把这个的注释也去掉了，否则下面会出现这种类似的问题（也就是去掉“# ”)

( 类似的问题：

F110302:52:40.782572 12953 layer_factory.hpp:81] Check failed:registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type:Python (knowntypes: AbsVal, Accuracy, ArgMax, BNLL, BatchNorm, BatchReindex, Bias,Concat, ContrastiveLoss, Convolution, Data, Deconvolution, Dropout,DummyData, ELU, Eltwise, Embed, EuclideanLoss, Exp, Filter, Flatten,HDF5Data, HDF5Output, HingeLoss, Im2col, ImageData, InfogainLoss,InnerProduct, LRN, Log, MVN, MemoryData, MultinomialLogisticLoss,PReLU, Pooling, Power, ROIPooling, ReLU, Reduction, Reshape, SPP,Scale, Sigmoid, SigmoidCrossEntropyLoss, Silence, Slice,SmoothL1Loss, Softmax, SoftmaxWithLoss, Split, TanH, Threshold, Tile,WindowData)

*** Check failurestack trace: ***

)

６．安装easydict

$ sudo pip　installl easydict (在ubuntu根目录下执行，其实哪里执行都ｏｋ吧)

一般不建议这样子安装，因为很多时候会出现问题，建议自己去下载压缩包，解压,cd到解压后的文件目录下,你就会看到setup.py文件，在该目录下执行

$ sudo pythonsetup.py install　就可以安装这个库了（这是必须要的库文件，否则编译的时候会出现类似说没有easydict库文件的问题）

不建议使用$python setup.pyinstall来安装setup.py，因为我遇到过下面这种问题

（　

siahooar@siahooar:~/pip-1.5.6$python setup.py install

running install

error:can't create or remove files in install directory

siahooar@siahooar:~/pip-1.5.6$sudo python setup.py install　（换成sudoxxx　就好了）

running install

running bdist_egg

running egg_info

）

四。

编译Cpython(Build the Cython modules)

$ cd $FRCN_ROOT/lib (到py-faster-rcnn/lib目录下）

$ make

五。

编译caffe-fast-rcnn(Build Caffe and pycaffe)

cd$FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn (到py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn目录下）

然后在该目录下执行：make–j4 && make pycaffe

$ make -j4 &&make pycaffe

六：

运行程序自带的一个例子验证你的faster-rcnn

$ cd py-faster-rcnn

$ ./tools/demo.py

后面就不贴图了　成功了都一样