准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
来源：互联网 发布：淘宝推广工作内容 编辑：程序博客网 时间：2024/05/17 00:16
基础知识，一定要记清楚。
准确率(accuracy)的定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。
TP: true positive 真正例
FP: false positive 假正例
TN: true negative 真反例
FN: false negativa 假反例
精确率(precision)的公式是P=TP/TP+FP,它计算的是所有”正确被检索的item(TP)”占所有”实际被检索到的(TP+FP)”的比例.
召回率(recall)的公式是R=TP/TP+FN,它计算的是所有”正确被检索的item(TP)”占所有”应该检索到的item(TP+FN)”的比例。
参考https://blog.argcv.com/articles/1036.c
阅读全文
1 0
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure，confusion matrix
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 【机器学习基础】准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- 准确率（accuracy），精确率（Precision），召回率（Recall）和综合评价指标（F1-Measure ）
- 准确率Accuracy，精确度Precision，召回率Recall，F1值
- 关于使用百度地图SDK报错java.lang.UnsatisfiedLinkError的解决办法
- Uboot是什么？
- git 回滚
- nyoj 36最长公共子序列
- git系列教程之 修改远程仓库地址 modify remote url
- 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure
- R || 聊天记录分析（二）
- 使用过的小巧软件一览
- 抽象类和接口
- 爬取安卓手机应用内容
- debian stretch + kernel 4.4 固件发布（支持硬件加速），可安装kodi
- 剑指offer--数组中重复的数字
- Android 内存优化总结&实践
- ZZULIOJ【1120】最值交换【数组】
