人脸图片化妆
来源:互联网 发布:centos设置静态ip地址 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 17:43
简介
本篇主要是对论文:Digital Face Makeup by Example 的笔记小结。主要是对人像图片进行化妆美颜。
基本实现流程
基本输入
输入为两张图像:1、选好的标准化妆图像src1。 2、拍摄的待优化人脸图像src2。
具体实现
1、将src1往src2进行脸部配准。 2、将src1和src2分成3层:1、颜色层 2、轮廓层 3、细节层。
3、根据融合策略问题,将脸部特征分为三部分:1、眼睛、口腔,轮廓边缘部分,融合时候始终保持原图像特征不变。 2、嘴唇部分,融合时候用特殊融合方式。 3、脸部其他部分。 4、细节层融合: 计算脸部融合权重,根据之前分类,眼睛,口腔,嘴唇,轮廓边缘之类地方不能权重融合,所以生成融合权重掩码:
再根据公式: 进行细节权重融合,两个权重系数,分别表示融合src1和src2细节层的比例。
5、颜色融合: 根据公式: 进行颜色层融合。r=0.8,p表示非眼睛,口腔,嘴唇,轮廓边缘之类地方。
6、过曝区域和阴影区域融合: 通过对轮廓层进行梯度编辑,然后再利用泊松融合重建轮廓层,进行过曝和阴影区融合。 梯度编辑公式:
7、嘴唇处理: 重点在于保持融合图像嘴唇部分:化妆效果相似于标准化妆图,轮廓细节相似于输入处理图。 处理方式为:输出图src2的嘴唇部分,每个像素点在标准化妆图上找到和他最相似的像素点。 具体实现公式:
8、融合重建: 最后将三次融合图重建,得到结果图像:
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