Python引用和深、浅复制时的元素地址问题

• 首先需要明确一点，python中对象之间的传递都是传地址，都是对象的引用。
• 再者明确区分可变对象（list、dictionary）和不可变对象（字符串、数值、tuple）

1.对象之间的传递地址变化原则**

1.1 引用

a = [1,[2,3]]b = a

引用只是单纯的指向对象的地址，并不会对b对象开辟额外的空间当a发生变化时，b也发生变化，不产生额外空间

1.2 浅复制

以下几种与浅复制等价
- 切片操作 b=a[:]
- 工厂函数 b=list(a)
- copy函数 b=copy.copy(a)

import copya = [1,[2,3]] #1不可变对象，[2,3]是可变对象b = copy.copy(a)

浅复制的时候，b对象开辟了额外的空间，当a不发生变化时，此时b对象的元素地址仍与a相同；当a的不可变对象的元素发生变化时，将会开辟新的空间，此时a该元素的改变不影响b，当a的可变对象的元素发生变化时，a和b可变对象的元素地址仍然相同。

1.3 深复制

import copya = [1,[2,3]]b = copy.deepcopy(a)

浅复制的时候，b对象开辟了额外的空间，当a不发生变化时，此时b对象的元素地址仍与a相同；当a发生变化时，不管a变化的是可变对象还是不可变对象的元素，a都会开辟新的空间，且都不影响b。