位图

最近遇到一道题卡空间卡的很厉害，在网上搜了一下，发现了一个叫做位图的数据结构。

位图的原理就是用一个int的32个比特位表示0~31个数是否存在，1表示存在，0表示不存在。

位图优点：

       1，速度快。

       2，内存空间占用小。

       3，能表示大范围数据。

位图的缺点 ：
       1，可读性差。 
       2，存储元素的个数比一般元素要多，但是存储元素的大小受空间大小的限制。

位图的实现（模板）

    class BitMap      {      public:          BitMap(int size = 100)//size表示你需要表示元素的个数          {              _map.resize((size >> 5) + 1);//一个int可以表示32个元素，size个元素需要size/32 + 1个int来存储              //注意+1因为1/32 = 0，但是我们需要一个int          }          void set(int num)//将标志位设置为1表示元素存在          {              int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标              int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位              _map[bite] |= (1 << bit);          }          void reset(int num)//将已存在元素删除，将对应的标志位置0          {              int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标              int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位              _map[bite] &= ~(1 << bit);          }          bool test(int num)          {              int bite = num >> 5;//相当于/32//找出元素在数组中对应的下标              int bit = num % 32;//找出元素对应的bit位              if (_map[bite] & (1 << bit))                  return true;              else                  return false;          }      private:          vector<int> _map;      };  

1e8素数表

    const int MAXN = 10000005;      const int N = 6000005;      int prime[N];      int k;      BitMap isprime(MAXN);            void getPrime()      {          k = 0;          for (int i = 2; i < MAXN; i++)          {              if (!isprime.test(i))              {                  prime[++k] = i;                  for (int j = i+i; j < MAXN; j+=i)                  {                      isprime.set(j);                  }              }          }      }