Python 边做边学 8.7 工具类--缓存工具（RedisUtil）

原文连接：http://blog.csdn.net/tomorrow13210073213/article/category/6931287

需求

为了将抓取解析与数据保存分开处理，需要将抓取的数据先缓存起来，然后另起线程进行数据保存；公司项目用过Redis处理需要缓存的数据，那就他了；

资料：
http://www.cnblogs.com/clover-siyecao/p/5600078.html
http://doc.redisfans.com/

1. 保存数据；
2. 获取数据；
3. 删除数据；

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Talk is cheap. Show me the code

import redisfrom lufaxin.csdn.util import CfgUtilclass RedisUtil():    __pool = None    def __init__(self):        # Redis地址        host = CfgUtil.get_redis("redis_host")        # Redis端口        port = int(CfgUtil.get_redis("redis_port"))        self.__pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)    # 保存数据    # expire：过期时间，单位秒    def r_set(self, key, value, expire=None):        redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)        redi.set(key, value, ex=expire)    # 获取数据    def r_get(self, key):        redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)        value = redi.get(key)        if value is None:            return None        value = value.decode("UTF-8")        return value    # 删除数据    def r_del(self, key):        redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)        redi.delete(key)

以上就是我们用到的缓存工具类，需求相对比较简单，不再赘述；

以上内容仅供练习，学习使用；