PCANet

论文网站：http://arxiv.org/abs/1404.3606
论文名字：PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification?

论文用到了PCA去学习滤波器，然后用到了binary hashing（二进制哈希）和block histograms（块直方图）分别做索引和合并。

对输入分为一个个像素块，然后用PCA降维学习到下一阶段的滤波器。然后有两层网络级联。
把最后得到的结果经过二值化的哈希，然后再经过直方图统计，再用SVM分类。