Python函数

定义函数时可以使用可选参数和控制是否使用缺省值
例：def print_lol(the_list,indent=False,level=0)

可以使用open（）BIF来处理文件中的数据
例：the_file=open(‘sketch.txt’)
the_file.close()

Python中的列表有两种，一种是用中括号包围的，是可变长度的列表，另一种是用小括号包围的，是不可变的数组（元素和长度都不可变）

Python有一个try/except机制，当try的程序运行不下去的时候就运行except的代码，这源于Python的运行机制，它和编译型语言不同，Python在运行之前并不完全检查代码的合法性，所以try机制就非常有用，这里我们可以再增加一个finally，执行完try和except后最终都会执行finally，防止有些需要在try后面执行的程序在前面遇到异常时就退出而不执行导致程序错误，当然这里的finally也可以用with语句来代替，with语句利用了一种名为上下文管理协议的Python技术，例如为了保证打开文件时不抛出异常，我们可以使用

try：   with open('is.txt','w')as data:      print("is",file=data)except IOError sa err:   print('File error:'+str(err))

strip()方法从住房和攒中去除不想要的空白符
elif表示 else if

以写模式打开文件：
使用访问模式w是，Python会打开指定的文件来完成写。如果这个文件已经存在，则会清空它现有的内容。要追加到一个文件要用a，要打开一个文件来完成读写（不删除）要用w+

locals()BIF会返回当前作用域定义的所有名的一个集合

我们可以来写一个将输出导入文件的函数：

def print_lol(the_list,indent=False,level=0,fh=sys.stdout):    for each_item in the_list:        if isinstance (each_item,list):            print_lol(each_item,indent,level+1,fh)        else :            if indent:                for tab_stop in range(level):                    print('/t',end='',file=fh)            print(each_item,file=fh)

不过Python里有标准的pickle模块允许你容易而搞笑的将Python数据对象保存到磁盘以及从磁盘恢复
pickle.dump()函数将数据保存到磁盘
pickle.load()函数从磁盘恢复数据

Python支持列表推导，在一般情况下需要创建两个链表对数据进行更新，但我们可以用一行就能做到，例：
mins=[1,2,3]
secs=[m*60 for m in mins]
这样就将mins的数值乘60方法哦了secs中

Python中有工厂函数的概念，工厂函数：用于创建某种类型的新的数据项，如set()

Python 中有字典的数据结构，和c++中的map感觉很像