机器学习基石系列一
来源：互联网 发布：最全家庭网络投资理财 编辑：程序博客网 时间：2024/05/19 19:40
问题解析规范化
机器学习定义
感知机：线性加权分类
类比常见的加权平均和线性组合形成分类门限值
PLA:基于实例的学习，错误反馈纠正
每次迭代选择误分类样本更新权值，直到便利样本未发现误分类点
- 线性可分
- 结果收敛（单步优化，且存在上限，迭代优化次数也就有限）
POCKET算法
随机样本点优化，收敛速度慢于PLA
- 存在噪声数据时，对PLA的一种近似，通过足够多次随机迭代逼近特征函数
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