机器学习基石系列五
来源：互联网 发布：js表格focus 编辑：程序博客网 时间：2024/05/29 09:53
线性回归
平方误差梯度
矩阵求导
线性回归解
求解方式PCA，SVD取决于X矩阵性质，特征值等
误差逼近
n足够大时，Ein与Eout的逼近保证了线性可学习
逻辑回归
- sigmoid函数
- 三种线性模型比较
逻辑回归优化方向
- 梯度下降迭代优化
随机梯度下降
回归用于多分类
- OVA：每次分出一类
- OVO：每次区别两类，使用选举算法选择最终分类，避免不平衡
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