Java+opencv3.2.0之Laplacian算子

拉普拉斯算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。因此如果f是二阶可微的实函数，则f的拉普拉斯算子定义为：

f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系中的所有非混合二阶偏导数：

作为一个二阶微分算子，拉普拉斯算子把C函数映射到C函数，对于k ≥ 2。表达式(1)（或(2)）定义了一个算子Δ : C(R) → C(R)，或更一般地，定义了一个算子Δ : C(Ω) → C(Ω)，对于任何开集Ω。

函数的拉普拉斯算子也是该函数的黑塞矩阵的迹：

注：让一幅图像减去它的Laplacian算子可以增强对比度

函数： Imgproc.Laplacian(Mat src, Mat dst, int ddepth, int ksize, double scale, double delta, int borderType)
参数说明：
src：源图像
dst：输出图像
ddepth：目标图像的深度
ksize：计算二阶导数的滤波器的孔径大小，必须为正奇数，默认为1
scale：计算Laplacian的时候可选的比例因子，默认为1
detla：结果存入目标图之前可选的detla值，默认为0
boederType：边界模式，默认为BORDER_DEFAULT

示例代码：

public static void main(String[] args)    {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\2011031213205880528.jpg");        Mat dst = src.clone();        Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3, 3), 0);        Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);        Imgproc.Laplacian(dst, dst, -1, 3, 1, 0, Core.BORDER_DEFAULT);        Imgcodecs.imwrite("F:\\dst.jpg", dst);    }

源图像：

Laplacian变换：