MySQL（一）

1 MySQL学习路线

• 基础阶段：MySQL数据库的基本操作（增删改查），以及一些高级操作（视图、触发器、函数、存储过程等）。
• 优化阶段：如何提高数据库的效率，如索引，分表等。
• 部署阶段：如何搭建真实的环境系统，如服务器集群，负载均衡等。

 

2 数据库的基础

2.1 什么是数据库？

• 数据库：database，存储数据的仓库。
• 数据库（专业定义）：高效的存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存）。

 

2.2 数据库的分类？

• 基于存储介质的不同
  • 关系型数据库（SQL）
  • 非关系型数据库（NoSQL）　　

 

2.3 不同的数据库阵营中的产品有哪些？

• 关系型数据库:
  • 大型数据库：Oracle、DB2。
  • 中型数据库：SQL Server、MySQL等。
  • 小型数据库：access等。　　
• 非关系型数据库：
  • memached
  • mogodb
  • redis　　

 

2.4 两种数据库阵营的区别？

• 关系型数据库：安全（保存磁盘基本不可能丢失），容易理解，比较浪费空间。
• 非关系型数据库：效率高，不安全（断电会丢失）。

 

3 关系型数据库

3.1 什么是关系型数据库？

• 关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。
• 关系模型：一种所谓建立在关系的模型，关系模型包括以下三个方面：
  • 数据结构：数据存储的问题，二维表（有行和列）。
  • 操作指令集合：所有SQL语句。
  • 完整性约束：表内数据约束，表与表之间约束（外键）。　　

 

3.2 关系型数据的设计？

• 从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据（实体，比如人、书本等）应该设计成一张二维表，表是由表头（字段名）和数据部分（实际存储的数据单元）组成，如下图所示。　　

表头字段1字段2数据单元数据1数据2

 

 

 

• 以实际案例来进行处理：分析一个教学系统，讲师负责教学，教学生，在教室教学。
  • ①找出系统中的实体：讲师表，学生表，班级表。
  • ②找出实体中应该存在的数据信息：
    • 讲师：姓名，性别，年龄，身高，工资等。
    • 学生：姓名，性别，学好，学科等。
    • 班级：班级名字，教室编号等。　

 

• • • 关系型数据库：维护的是实体内部，实体与实体之间的联系。
    • 实体内部的联系：每个学生都有姓名，性别，学号，学科，年龄等信息。　　　　

姓名性别学号学科年龄张三男001java23李四男002MySQL 王二 003Linux17

 

 

 

 

• • • 第二行的所有字段，都是描述张三这个学生（内部联系）；第二列只能存放性别（内部约束）。　　　　
    • 关系型数据库的特点之一：如果表中对应的某个字段没有值（数据），但是系统依然需要分配空间，所以关系型数据库比较浪费空间。　　　　

 

• • • 实体与实体之间的联系：每个学生属于某个班级，每个班级一定有多个学生（一对多）。　　　　
    • 学生表：　　　　　　

姓名性别学号学科年龄张三男001java23李四男002MySQL 王二 003Linux17

 

 

 

 

• • • 班级表：　　　　

班级名称教室编号java001A001Linux002B005

 

 

 

 

• • • 解决方案：在学生表中增加一个班级字段来指向班级（必须能够唯一的找到一个班级信息）　　　　

姓名性别学号学科年龄所属班级张三男001java23java001李四男002MySQL MySQL005王二 003Linux17Linux002

 

 

 

 

• • • 学生实体与班级实体之间的关系：实体与实体之间的关系。　　　　

 

4 关键字说明

• 数据库：database。
• 数据库系统：database system（DBS）:是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼。DBS=DBMS+DB。
• DBMS：数据库管理系统，database management system，专门管理数据库。
• DBA：数据库管理员，database administrator。
• 行/记录：row/record,本质是一个东西，都是指表中的一行（一条记录）。行是从结构角度，记录是从数据角度出发。
• 列/字段：column/Field，本质是一个东西。

 

5 SQL

• SQL：Structured Query Language，结构化查询语言（数据主要以查询为主）。
• SQL分为三个部分：
  • DDL：Data Definition Language，数据定义语言。用来维护存储数据的结构（数据库，表），代表指令：create、drop、alter等。
  • DML：Data Manipulation Language，数据操作语言，用来对数据进行操作（数据表中的内容），代表指令：Insert、delete、update等。其中DML内部又单独进行了一个分类：DQL（Data Query Language：数据查询语言，如select）。
  • DCL：Data Control Language，数据控制语言，主要负责权限管理，代表指令：grant、revoke等。　　
• SQL是关系型数据库的操作指令，SQL是一种约束，但不强制（类似于W3C），所以不同的关系型数据库产品（Oracle，MySQL等）内部可能有一些细微的差别。

 

6 MySQL数据库

• MySQL数据库是一种C/S结构的软件：客户端/服务端，如果想访问服务器必须通过客户端（服务器一直运行，客户端在需要使用的时候运行）。
• 交互方式：
  • ①客户端连接认证：连接服务器，认证身份。　　

• • ②发送SQL指令。　
  • ③服务器接收SQL指令，处理SQL指令，返回操作结果。
  • ④客户端接收结果，显示结果。　

• • ⑤断开连接（释放资源：服务器并发限制）。　　

 

 

7 MySQL服务器对象

•  没有办法完全了解服务器内部的内容：只能粗略的去分析数据库服务器的内部结构。
•  将MySQL服务器内部对象分成了四层：
  • 系统（DBMS）
  • 数据库（DB）
  • 数据表（Table）
  • 字段（Field）　　

 

8 SQL的基本操作

•  基本操作：CRUD。
• 将SQL的基本操作根据操作对象进行分类，分为三类，如下所示：
  • 库操作。
  • 表操作（字段）。
  • 数据操作。　　

 

9 库操作 

•  对数据库的增删改查。

9.1 新增数据库 

•  基本语法

create database 数据库名字 [库选项];

• 库选项：用来约束数据库，分为两个选项。
  • 字符集设定：charset/character set 具体字符集（数据存储的编码格式）。
  • 校对集设定：collate 具体校对集（数据比较的规则）。　　　　

 

• 示例：创建一个数据库。

-- 单行注释，也可以用## 创建数据库CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8;

 

•  其实，数据库名字不能使用关键字（已经被使用的字符）或保留字（将来可能会使用的字符）。

 

• 当创建数据库的SQL语句执行之后，发生了什么？
  • ①在数据库系统中，增加了对应的数据库信息。
  • ②会在保存数据的文件夹下：Data目录，创建一个对应数据库名字的文件夹。　　

• • ③每个数据库下都有一个opt文件:保存了库选项。　　

 

9.2 查看数据库

• 基本语法
  • ①查看所有数据库。　　

-- 查看所有数据库show databases;

• • ②查看指定部门的数据库：模糊查询。　　

-- 查看指定部分的数据库show databases like 'pattern'; -- pattern是匹配模式%:表示匹配多个字符_:表示匹配单个字符 

• • ③查看数据库的创建语句。　　

-- 查看数据库的创建语句show create database 数据库名字;

 

• 示例：查看所有数据库

 

• 示例：查看指定名称为test的数据库。

 

• 示例：查看含有t名称的数据库。

 

• 示例：显示mydatabase数据库的创建语句。

 

9.3 更新数据库

• 数据库名字是不可以改变的，不然如何定位哪一个数据库，换句话说，原来有一个数据库名为test，你现在将其它数据库改为test，这样好吗？
• 数据库的修改仅限库选项：字符集和校对集（校对集依赖于字符集）。

 

• 基本语法

alter database 数据库名字 [库选项]。character set [字符集]collate 绞对集

 

• 示例：修改mydatabase数据库的默认编码。

 

9.4 删除数据库

• 所有的操作中：删除是最简单的。
• 基本语法

-- 删除数据库drop database 数据库名字;

 

• 示例：删除mydatabase数据库。

 

• 当删除数据库语句执行之后，发生了什么？
  • 在数据库内部看不到对应的数据库。
  • 在对应的数据库存储的文件夹内，数据库名字对应的文件夹也被删除（级联删除：里面的数据库表一起被删除）。　　

 

• 注意：数据库的删除不是闹着玩的，不要随意的删除，应该先进行备份操作，然后才考虑是否删除（删除不可逆）。

 

10 表操作