linux / win7 深度配置tensorflow

首先

这里推荐使用的是清华的镜像库：

清华的镜像库链接

网上搜了一下教程

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2017.9.20
今天主要是在运行项目的时候，发现缺少了一些类库，那么如何在咱们自己的环境中继续添加一些依赖的包呢？

conda常用命令

查看当前系统下的环境

conda info -e

我们可以看到一个是系统的环境，一个是自己配置的 Tensor环境。

我们激活一下tensor环境：

source activate xxxx（你的tensorflow环境名字）

（补充知识：可以略过）

linux 环境切换下需要使用：

source activate env_nameactivate env_name

退出环境，也可以使用activate root切回root环境

deactivate env_name

移除环境

conda remove -n env_name --all

接下来就是重点啦！给某个特定环境安装package有两个选择，一是切换到该环境下直接安装，二是安装时指定环境参数-n

activate env_nameconda install pandas

安装anaconda发行版中所有的包

conda install anacondaconda install -n env_name pandas

安利：我实际上是想装在matplotlib这个包

conda install matplotlib(实际看图：我已经激活了tensorflow环境)

然后运行代码，我们就可以直接使用了！！

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基于windows7的安装教程

成功安装的界面

注意事项：

我安装的和参考文章中的是不一样的
我安装的python版本是3.6的、
同样对应的安装的 tensorflow版本

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

那么再这里给个建议 是到清华的镜像网站上看看是否有相应的你安装的版本
有时候 你安装的是最新的tensorflow版本 而网上的代码都是低版本 可能会出现一些问题
那么就需要 大家对基本的知识有个比较深的认识才好！