js查找—顺序表和有序表的

/*    1. 顺序表查找 *//* 一般方法。 */function search0(arr,data) {    for(var i=0,len=arr.length;i<len;i++){        if(data===arr[i]){            return i;        }    }    return -1;}console.log(search0([1,2,3,4],3)); // 2/* 设置哨兵的方法，旨在消除一般方法中每次都要判断下标是否越界的开销。 */function search1(arr,data) {    var n=arr.length-1;    // js数组越界时的值为undefined，与要找的值也是不相等的，可能会导致无线循环下去！    // 所以也需要arr[n]!==undefined来判断是否越界，这样的话，与上面的一般方法似乎差别不大    while (arr[n]!==undefined&&arr[n]!==data){        n--;    }    return n;}console.log(search1([1,2,0,4],2)); // 1/* forEach的方法，可以找到所有的目标元素的下标 */function search2(arr,data) { //返回值为data的元素的下标    var sub=[];    arr.forEach(function (item,index) {        if(item===data){sub.push(index);}    });    return sub;}console.log(search2([1,2,3,4,2],2)); // [ 1, 4 ]/*    2. 有序表查找 *//* 二分查找，时间复杂度O(logn) */function binSearch(arr,data) {    var low=0,        high=arr.length-1,        mid;    while (low<=high){        mid=Math.floor((low+high)/2);        if(arr[mid]<data){            low=mid+1;        }else if(arr[mid]>data){            high=mid-1;        }else{            return mid;        }    }    return -1;}var b=[2,6,9,14,46,67,99];console.log(binSearch(b,67)); //5/* 插值查找，时间复杂度O(logn) ,不适合数据分布极端不均匀的情况（[0,1,2,2000,2001,...,99998,99999]）*//*    原理：由二分查找，有mid=(low+high)/2=low+1/2*(high-low),将1/2用(data-arr[low])/(arr[high]-arr[low])来替换 */function interpSearch(arr,data) {    var low=0,        high=arr.length-1,        mid;    while (low<=high){        //mid=Math.floor((low+high)/2);        mid=Math.floor( low+(high-low)*((data-arr[low])/(arr[high]-arr[low])) );        if(arr[mid]<data){            low=mid+1;        }else if(arr[mid]>data){            high=mid-1;        }else{            return mid;        }    }    return -1;}var c=[2,6,9,14,46,67]; console.log(interpSearch(c,2)); // 0