win10 安装tensorflow

1、cuda toolkit V8.0安装，可以去官网下载，

cuda_8.0.61_win10

注意1:安装目录别改，默认在c盘 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

注意2:安装错了可以重装

2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：

去官网注册，然后下载：cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

安装完毕后测试cuda版本：

nvcc -V

结果：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation

Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017

Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60

然而这个只是cuda的安装结果，cudnn安装成功后，tensorflow能检测出gpu，cudnn不成功的话，tensorflow不能检测出gpu

3、卸载tensorflow cpu版    

1)如果用conda安装：

conda install tensorflow

如果用pip安装：

pip install tensorflow

4、安装gpu版(conda无安装包)

pip install tensorflow-gpu

5、验证至看到显卡信息则成功

  python环境下：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

4.通过Pip安装tensorflow

谷歌官网上说的比较清楚，如何通过pip安装tensorflow的CPU版本和GPU版本。但是按照官网上的操作会出现一些问题。

举例：假如你打算安装GPU版本，则只需要在命令行输入如下命令：

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

但如果只输入这些，会报出 

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cannot remove nonexistent setuptools的错误。

正确的做法：

C:\> pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

一定要加上‘--ignore-installed’。

所以第四步总的来说就是在你的命令行里输入上面的代码。

5.在命令行里试运行：

可以看到所有库都加载成功，没有第三步里出现的问题。

参考：http://blog.csdn.net/joker316701882/article/details/54426004