ubuntu16.04和win10安装anaconda以及path配置

（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位，
1.首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库里边下载最新版anaconda
2.安装完成后配置环境变量
3.可以使用conda list 查看安装的库
安装里边的库们，conda install numpy
4.安装其他支持库，
查看地址和名字anaconda search -t conda tensorflow
显示安装方法anaconda show  dhirschfeld/tensorflow
按照命令安装conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld 


（二）ubuntu
1在清华镜像下载anaconda
2进入下载目录
3bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 


4. 一路yes
如果不小心最后添加path选了no，则可以手动设置,进入你的用户目录
      将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
5.更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc




6.设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。




(三)tensorflow
mac安装tensorflow
pip install   -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl