关于python以及numpy运行速度的一点思考和记录
来源:互联网 发布:淘宝4钻 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 23:26
额,主要还是引用这篇文章点击打开链接,里面的很多引用都是干货啊,特别是这篇文章点击打开链接,详细分析了为什么python比c语言慢的原因,总的来说有3个原因
1. Python is Dynamically Typed rather than Statically Typed.
2. Python is interpreted rather than compiled.
3. Python's object model can lead to inefficient memory access
1.python是动态语言而非静态语言。
2.python是解释型语言而不是编译型的,编译过程可以优化,获得更快的执行速度。
3.python的对象模型,导致了内存访问比较低效。
当然知乎那篇文章的作者还引用了一篇文章介绍怎么提高python性能的文章点击打开链接。但是本人用python 3.6.1实践的时候发现,知乎作者所列的栗子,性能相差不是很远,不同方法相差的可能30%到50%的性能,并没有相差几倍这么多,可能是作者用的是python3.4的原因吧。
总的来说,还是一片干货满满的文章,值得好好看看。
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