数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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Problem Description
字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
Input
输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。
Output
对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。
Example Input
AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT
Example Output
64 13 4.9
144 51 2.8

#include<iostream>#include<iomanip>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;char s[10000];int main(){    while(cin>>s){        priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q;//容纳队列的容器        int len=strlen(s);        int i,max=0;        int count[256];        memset(count,0,sizeof(count));        for(i=0;i<len;i++){            count[s[i]-'A']++;            if(s[i]>max)                max=s[i];        }        for(i=0;i<=max;i++){            if(count[i]!=0)                Q.push(count[i]);        }        int sum=0;        while(!Q.empty()){            int a=Q.top();            Q.pop();            if(!Q.empty()){                int b=Q.top();                Q.pop();                sum+=(a+b);                Q.push(a+b);            }        }        cout<<len*8<<" "<<sum<<" "<<fixed<<setprecision(1)<<len*8.0/sum<<endl;    }    return 0;}