IO

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当前环境

1. jdk == 1.8

知识点

• socket 的连接处理
• IO 输入、输出流的处理
• 请求数据格式处理
• 请求模型优化

场景

今天，和大家聊一下 JAVA 中的 socket 通信问题。这里采用最简单的一请求一响应模型为例，假设我们现在需要向 baidu 站点进行通信。我们用 JAVA 原生的 socket 该如何实现。

建立 socket 连接

首先，我们需要建立 socket 连接（核心代码）

import java.net.InetSocketAddress;import java.net.Socket;import java.net.SocketAddress;// 初始化 socketSocket socket = new Socket();// 初始化远程连接地址SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);// 建立连接socket.connect(remote);

处理 socket 输入输出流

成功建立 socket 连接后，我们就能获得它的输入输出流，通信的本质是对输入输出流的处理。通过输入流，读取网络连接上传来的数据，通过输出流，将本地的数据传出给远端。

socket 连接实际与处理文件流有点类似，都是在进行 IO 操作。

获取输入、输出流代码如下：

// 输入流InputStream in = socket.getInputStream();// 输出流OutputStream out = socket.getOutputStream();

关于 IO 流的处理，我们一般会用相应的包装类来处理 IO 流，如果直接处理的话，我们需要对 byte[] 进行操作，而这是相对比较繁琐的。如果采用包装类，我们可以直接以string、int等类型进行处理，简化了 IO 字节操作。

下面以 BufferedReader 与 PrintWriter 作为输入输出的包装类进行处理。

// 获取 socket 输入流private BufferedReader getReader(Socket socket) throws IOException {    InputStream in = socket.getInputStream();    return new BufferedReader(new InputStreamReader(in));}// 获取 socket 输出流private PrintWriter getWriter(Socket socket) throws IOException {    OutputStream out = socket.getOutputStream();    return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(out));}

数据请求与响应

有了 socket 连接、IO 输入输出流，下面就该向发送请求数据，以及获取请求的响应结果。

因为有了 IO 包装类的支持，我们可以直接以字符串的格式进行传输，由包装类帮我们将数据装换成相应的字节流。

因为我们与 baidu 站点进行的是 HTTP 访问，所有我们不需要额外定义输出格式。采用标准的 HTTP 传输格式，就能进行请求响应了（某些特定的 RPC 框架，可能会有自定义的通信格式）。

请求的数据内容处理如下：

public class HttpUtil {    public static String compositeRequest(String host){        return "GET / HTTP/1.1\r\n" +                "Host: " + host + "\r\n" +                "User-Agent: curl/7.43.0\r\n" +                "Accept: */*\r\n\r\n";    }    }

发送请求数据代码如下：

// 发起请求PrintWriter writer = getWriter(socket);writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));writer.flush();

接收响应数据代码如下：

// 读取响应String msg;BufferedReader reader = getReader(socket);while ((msg = reader.readLine()) != null){    System.out.println(msg);}

结果展示

至此，讲完了原生 socket 下的创建连接、发送请求与接收响应的所有核心代码。

完整代码如下：

import java.io.*;import java.net.InetSocketAddress;import java.net.Socket;import java.net.SocketAddress;import com.test.network.util.HttpUtil;public class SocketHttpClient {    public void start(String host, int port) {        // 初始化 socket        Socket socket = new Socket();        try {            // 设置 socket 连接            SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);            socket.setSoTimeout(5000);            socket.connect(remote);            // 发起请求            PrintWriter writer = getWriter(socket);            System.out.println(HttpUtil.compositeRequest(host));            writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));            writer.flush();            // 读取响应            String msg;            BufferedReader reader = getReader(socket);            while ((msg = reader.readLine()) != null){                System.out.println(msg);            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        } finally {            try {                socket.close();            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }private BufferedReader getReader(Socket socket) throws IOException {        InputStream in = socket.getInputStream();        return new BufferedReader(new InputStreamReader(in));    }    private PrintWriter getWriter(Socket socket) throws IOException {        OutputStream out = socket.getOutputStream();        return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(out));    }}

下面，我们通过实例化一个客户端，来展示 socket 通信的结果。

public class Application {    public static void main(String[] args) {        new SocketHttpClient().start("www.baidu.com", 80);    }}

结果输出：

请求模型优化

这种方式，虽然实现功能没什么问题。但是我们细看，发现在 IO 写入与读取过程，是发生了 IO 阻塞的情况。即：

// 会发生 IO 阻塞writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));reader.readLine();

所以如果要同时请求10个不同的站点，如下：

public class SingleThreadApplication {    public static void main(String[] args) {// HttpConstant.HOSTS 为 站点集合        for (String host: HttpConstant.HOSTS) {            new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);        }    }}

它一定是第一个请求响应结束后，才会发起下一个站点处理。

这在服务端更明显，虽然这里的代码是客户端连接，但是具体的操作和服务端是差不多的。请求只能一个个串行处理，这在响应时间上肯定不能达标。

• 多线程处理

有人觉得这根本不是问题，JAVA 是多线程的编程语言。对于这种情况，采用多线程的模型再合适不过。

public class MultiThreadApplication {    public static void main(String[] args) {        for (final String host: HttpConstant.HOSTS) {            Thread t = new Thread(new Runnable() {                public void run() {                    new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);                }            });            t.start();        }    }}

这种方式起初看起来挺有用的，但并发量一大，应用会起很多的线程。都知道，在服务器上，每一个线程实际都会占据一个文件句柄。而服务器上的句柄数是有限的，而且大量的线程，造成的线程间切换的消耗也会相当的大。所以这种方式在并发量大的场景下，一定是承载不住的。

• 多线程 + 线程池 处理

既然线程太多不行，那我们控制一下线程创建的数目不就行了。只启动固定的线程数来进行 socket 处理，既利用了多线程的处理，又控制了系统的资源消耗。

public class ThreadPoolApplication {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);        for (final String host: HttpConstant.HOSTS) {            Thread t = new Thread(new Runnable() {                public void run() {                    new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);                }            });            executorService.submit(t);            new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);        }    }}

关于启动的线程数，一般 CPU 密集型会设置在 N+1（N为CPU核数），IO 密集型设置在 2N + 1。

这种方式，看起来是最优的了。那有没有更好的呢，如果一个线程能同时处理多个 socket 连接，并且在每个 socket 输入输出数据没有准备好的情况下，不进行阻塞，那是不是更优呢。这种技术叫做“IO多路复用”。在 JAVA 的 nio 包中，提供了相应的实现。

后续

• JAVA 中是如何实现 IO多路复用
• Netty 下的实现异步请求的