【机器学习-西瓜书】二、偏差-方差分解;泛化误差
来源:互联网 发布:阿里云短信发送 c 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 14:13
2.5偏差与方差
关键词:偏差-方差分解;泛化误差 。
偏差-方差分解是解释算法泛化性能的一种重要工具。偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解。
泛化误差可分解为:偏差,方差与噪声之和。偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力 。方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响。噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界。因此,泛化性能是由学习算法的能力,数据的充分性以及学习任务本身的难度所共同决定的。
阅读全文
0 0
- 【机器学习-西瓜书】二、偏差-方差分解;泛化误差
- 机器学习中的偏差,方差,训练误差,测试误差相关
- 机器学习:Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)
- 对模型方差和偏差的解释之二:泛化误差
- 方差、偏差、噪声、泛化误差之间的关系
- 机器学习基础(一)机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)
- 误差 偏差 方差
- 机器学习--偏差(Bias)、方差(Variance)和误差(error)
- 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
- 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
- 机器学习中的Bias(偏差),Error(误差),和Variance(方差)有什么区别和联系?
- 经验误差与泛化误差、偏差与方差、欠拟合与过拟合、交叉验证
- 偏差方差分解
- 偏差-方差分解
- 机器学习中的偏差和方差
- 机器学习:方差Variance与偏差Bias
- 理解机器学习中的偏差与方差
- 机器学习中的偏差和方差
- 【转载】将自建表数据内容包含在传输请求号中(SAP)
- 【jzoj5333】【NOIP2017提高A组模拟8.23】【大新闻】【可持久化线段树】
- Spring MVC原理及配置详解
- 深入机器学习系列1-序章
- 上拉刷新下拉加载
- 【机器学习-西瓜书】二、偏差-方差分解;泛化误差
- Android Studio快速findViewById
- 微信小程序例子——调起客户端小程序设置界面
- 盘点2017年热度很高的编程语言
- ObjectInputStream与ObjectOutputStream的使用问题-01
- gdb使用
- Springboot整合Redis
- 如何破解「千人千面」,深度解读用户画像
- LockSupport(park/unpark)源码分析