python

多线程 - threading

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。

1. 使用threading模块

单线程执行

#coding=utf-8import timedef saySorry():    print('跑一圈')    time.sleep(1)if __name__ == "__main__":    for i in range(5):        saySorry()

运行结果：

跑一圈跑一圈跑一圈跑一圈跑一圈

多线程执行

#coding=utf-8import threadingimport timedef saySorry():    print('跑一圈')    time.sleep(1)if __name__ == "__main__":    for i in range(5):        t = threading.Thread(target=saySorry)        t.start()#启动线程

运行结果：

跑一圈跑一圈跑一圈跑一圈跑一圈

说明
1. 通过运行可以明显看出使用多线程并发操作，花费时间要短很多。
2. 创建好的线程，需要调用 start() 方法来启动

2. 主线程会等待所有的⼦线程结束后才结束

#coding=utf-8import threadingfrom time import sleep,ctime,timedef run():    for i in range(3):        print('在跑步．．．%d'%i)        sleep(1)def sing():    for i in range(3):        print('在唱歌．．．%d'%i)        sleep(1)if __name__ == "__main__":    print('------start------' + ctime())    t1 = threading.Thread(target=run)    t2 = threading.Thread(target=sing)    t1.start()#启动线程    t2.start()    # sleep(5)# 屏蔽此⾏代码，试试看，程序是否会⽴⻢结束？    print('------stop------' + ctime())

运行结果：

------start------Thu Aug 24 13:38:28 2017在跑步．．．0------stop------Thu Aug 24 13:38:28 2017在唱歌．．．0在跑步．．．1在唱歌．．．1在跑步．．．2在唱歌．．．2

3. 查看线程数量

#coding=utf-8import threadingfrom time import sleep,ctime,timedef run():    for i in range(3):        print('在跑步．．．%d'%i)        sleep(1)def sing():    for i in range(3):        print('在唱歌．．．%d'%i)        sleep(1)if __name__ == "__main__":    print('------start------' + ctime())    t1 = threading.Thread(target=run)    t2 = threading.Thread(target=sing)    t1.start()#启动线程    t2.start()    while True:        length = len(threading.enumerate())        print('当前运行的线程数为:' , length , ctime())        if length <= 1:            break    # sleep(5)# 屏蔽此⾏代码，试试看，程序是否会⽴⻢结束？    print('------stop------' + ctime())

运行结果：

由于数量庞大，在此不展示。。。。。。

4.线程执行代码的封装 - threading.Thread子类

#coding=utf-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):    def run(self):        for i in range(3):            time.sleep(1)            msg = 'ｉ am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字            print(msg)if __name__ == "__main__":    t = MyThread()    t.start()

运行结果：

ｉ am Thread-1@0ｉ am Thread-1@1ｉ am Thread-1@2

说明：
python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。在创建自己的线程实例后，通过Thread类的start（）方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。

4.线程的执行顺序

#coding=utf-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):    def run(self):        for i in range(3):            time.sleep(1)            msg = 'ｉ am '+self.name+'@'+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字            print(msg)def test():    for i in range(5):        t = MyThread()        t.start()if __name__ == "__main__":    test()

运行结果：

ｉ am Thread-1@0ｉ am Thread-2@0ｉ am Thread-3@0ｉ am Thread-4@0ｉ am Thread-5@0ｉ am Thread-1@1ｉ am Thread-2@1ｉ am Thread-3@1ｉ am Thread-4@1ｉ am Thread-5@1ｉ am Thread-1@2ｉ am Thread-2@2ｉ am Thread-3@2ｉ am Thread-4@2ｉ am Thread-5@2

说明：
(运行的结果可能不一样，但是大体是一致的)
从代码的执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、
run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。

总结
1. 每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。
2. 当线程的run()方法结束时该线程完成。
3. 无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
4. 线程的几种状态

多线程-共享全局变量

#coding=utf-8import threadingimport timeg_num = 100def work1():    global g_num    for i in range(3):        g_num+=1    print('work1 --- num = %d'%g_num)def work2():    global g_num    print('work2 --- num = %d'%g_num)if __name__ == "__main__":    print('---start------g_num = %d'%g_num)    t1 = threading.Thread(target=work1)    t1.start()    # 延时一会，保证t1线程中的事情做完    time.sleep(1)    t2 = threading.Thread(target=work2)    t2.start()

运行结果：

---start------g_num = 100work1 --- num = 103work2 --- num = 103