笔试题-动态规划系列
来源:互联网 发布:倒卖车辆数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 07:47
1、 最长递增子序列
时间限制:3秒
空间限制:32768K
对于一个数字序列,请设计一个复杂度为O(nlogn)的算法,返回该序列的最长上升子序列的长度,这里的子序列定义为这样一个序列U1,U2…,其中Ui < Ui+1,且A[Ui] < A[Ui+1]。
给定一个数字序列A及序列的长度n,请返回最长上升子序列的长度。
测试样例:
[2,1,4,3,1,5,6],7
返回:4
private static int getNum(int[] A, int n) { int[] B=new int[n]; int end=0;//记录B中最后一个数的下标 B[0]=A[0]; for(int i=1;i<n;i++){ if(A[i]>=B[end]){ B[++end]=A[i]; continue; } //否则,需要先找替换位置 int pos=findInsertPos(B, A[i], 0, end); B[pos]=A[i]; } for(int i=0;i<B.length;++i){ System.out.println(B[i]); } return end+1; } //二分查找第一个大于等于n的位置 public static int findInsertPos(int[] B,int n,int start,int end){ while(start<end){ int mid=start+(end-start)/2;//直接使用(high+low) if(B[mid]<n){ start=mid+1; }else if(B[mid]>n){ end=mid; }else{ return mid; } } return start; }
2、最长公共子序列
时间限制:3秒
空间限制:32768K
对于两个字符串,请设计一个高效算法,求他们的最长公共子序列的长度,这里的最长公共子序列定义为有两个序列U1,U2,U3…Un和V1,V2,V3…Vn,其中Ui<Ui+1,Vi<Vi+1。且A[Ui] == B[Vi]。
给定两个字符串A和B,同时给定两个串的长度n和m,请返回最长公共子序列的长度。保证两串长度均小于等于300。
测试样例:
“1A2C3D4B56”,10,”B1D23CA45B6A”,12
返回:6
private static int getNum(String str1, String str2) { char[] ch1=str1.toCharArray(); char[] ch2=str2.toCharArray(); int[][] c=new int[str1.length()+1][str2.length()+1]; for(int i=0;i<=str2.length();i++){ c[0][i]=0; } for(int i=0;i<=str1.length();i++){ c[i][0]=0; } for(int i=1;i<=str1.length();i++){ for(int j=1;j<=str2.length();j++){ if(ch1[i-1]==ch2[j-1]){ c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; }else { c[i][j]=Math.max(c[i][j-1], c[i-1][j]); } } } return c[str1.length()][str2.length()]; }
3、最长公共子串
时间限制:3秒
空间限制:32768K
对于两个字符串,请设计一个时间复杂度为O(m*n)的算法(这里的m和n为两串的长度),求出两串的最长公共子串的长度。这里的最长公共子串的定义为两个序列U1,U2,..Un和V1,V2,…Vn,其中Ui + 1 == Ui+1,Vi + 1 == Vi+1,同时Ui == Vi。
给定两个字符串A和B,同时给定两串的长度n和m。
测试样例:
“1AB2345CD”,9,”12345EF”,7
返回:4
private static int getNum(String str1, String str2, int n, int m) { char[] ch1 = str1.toCharArray(); char[] ch2 = str2.toCharArray(); int max = 0; int[][] c = new int[n + 1][m + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { if (ch1[i - 1] == ch2[j - 1]) { c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1; if (c[i][j] > max) { max = c[i][j]; } } else { c[i][j] = 0; } } } return max; }
4、最小编辑代价
时间限制:3秒
空间限制:32768K
对于两个字符串A和B,我们需要进行插入、删除和修改操作将A串变为B串,定义c0,c1,c2分别为三种操作的代价,请设计一个高效算法,求出将A串变为B串所需要的最少代价。
给定两个字符串A和B,及它们的长度和三种操作代价,请返回将A串变为B串所需要的最小代价。保证两串长度均小于等于300,且三种代价值均小于等于100。
测试样例:
“abc”,3,”adc”,3,5,3,100
返回:8
//最小编辑代价http://blog.csdn.net/u013328850/article/details/53187870public class MinCost { public static void main(String[] args) { System.out.println(findMinCost("abc", 3, "adc", 3, 5, 3, 100)); } public static int findMinCost(String A, int n, String B, int m, int c0, int c1, int c2) { char[] str1 = A.toCharArray(); char[] str2 = B.toCharArray(); int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; dp[0][0] = 0; for (int j = 1; j < m + 1; j++) { dp[0][j] = c0 * j; } for (int i = 1; i < n + 1; i++) { dp[i][0] = c1 * i; } for (int i = 1; i < n + 1; i++) { for (int j = 1; j < m + 1; j++) { if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; } else { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + c2; } dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j] + c1); dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][j-1] + c0); } } return dp[n][m]; }}
5、字符串交错组成
时间限制:3秒
空间限制:32768K
对于三个字符串A,B,C。我们称C由A和B交错组成当且仅当C包含且仅包含A,B中所有字符,且对应的顺序不改变。请编写一个高效算法,判断C串是否由A和B交错组成。
给定三个字符串A,B和C,及他们的长度。请返回一个bool值,代表C是否由A和B交错组成。保证三个串的长度均小于等于100。
测试样例:
“ABC”,3,”12C”,3,”A12BCC”,6
返回:true
public static boolean chkMixture(String A, int n, String B, int m, String C, int v) { if(n+m!=v||getNum(A,C)!=n||getNum(B,C)!=m){ return false; } return true; } //最长公共子序列 private static int getNum(String str1, String str2) { char[] ch1 = str1.toCharArray(); char[] ch2 = str2.toCharArray(); int[][] c = new int[str1.length() + 1][str2.length() + 1]; for (int i = 0; i <= str2.length(); i++) { c[0][i] = 0; } for (int i = 0; i <= str1.length(); i++) { c[i][0] = 0; } for (int i = 1; i <= str1.length(); i++) { for (int j = 1; j <= str2.length(); j++) { if (ch1[i - 1] == ch2[j - 1]) { c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1; } else { c[i][j] = Math.max(c[i][j - 1], c[i - 1][j]); } } } return c[str1.length()][str2.length()]; }
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