最长公共子串和最长公共子序列
来源:互联网 发布:php addslashes 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 07:26
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/98dc82c094e043ccb7e0570e5342dd1b
来源:牛客网
最长公共子串和最长公共子序列。。。傻傻烦不清楚
举个栗子:
str1="123ABCD456" str2 = "ABE12345D"
最长公共子串是:123
最长公共子序列是:12345
这两个都可以用动态规划,只是状态转移方程有点区别
最长公共子序列是:
dp[i][j] -- 表示子串str1[0...i]和子串str[0...j]的最长公共子序列
当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
否则,dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
最优解为dp[len1-1][len2-1];
最长公共子串是: dp[i][j] -- 表示以str1[i]和str2[j]为结尾的最长公共子串 当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 否则,dp[i][j] = 0;
最优解为max(dp[i][j]),其中0<=i<len1, 0<=j<len2;
so,代码如下: //求最长公共子串
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str1 = "";
String str2 = "";
while(sc.hasNext()){
str1 = sc.next();
str2 = sc.next();
System.out.println(getCommonStrLength(str1, str2));
}
}
public static int getCommonStrLength(String str1, String str2){
int len1 = str1.length();
int len2 = str2.length();
int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
dp[i][j] = 0;
}
}
for(int i=1;i<=len1;i++){
for(int j=1;j<=len2;j++){
if(str1.charAt(i-1) == str2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else{
dp[i][j] = 0; //区别在这儿
}
}
}
int max = 0;
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
if(max < dp[i][j])
max = dp[i][j];
}
}
return max;
}
}
//求最长公共子序列 import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str1 = "";
String str2 = "";
while(sc.hasNext()){
str1 = sc.next();
str2 = sc.next();
System.out.println(getCommonStrLength(str1, str2));
}
}
public static int getCommonStrLength(String str1, String str2){
int len1 = str1.length();
int len2 = str2.length();
int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
dp[i][j] = 0;
}
}
for(int i=1;i<=len1;i++){
for(int j=1;j<=len2;j++){
if(str1.charAt(i-1) == str2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else{
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); //区别在这儿
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
}
来源:牛客网
最长公共子串和最长公共子序列。。。傻傻烦不清楚
举个栗子:
str1="123ABCD456" str2 = "ABE12345D"
最长公共子串是:123
最长公共子序列是:12345
这两个都可以用动态规划,只是状态转移方程有点区别
最长公共子序列是:
dp[i][j] -- 表示子串str1[0...i]和子串str[0...j]的最长公共子序列
当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
否则,dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
最优解为dp[len1-1][len2-1];
最长公共子串是: dp[i][j] -- 表示以str1[i]和str2[j]为结尾的最长公共子串 当str1[i] == str2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 否则,dp[i][j] = 0;
最优解为max(dp[i][j]),其中0<=i<len1, 0<=j<len2;
so,代码如下: //求最长公共子串
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str1 = "";
String str2 = "";
while(sc.hasNext()){
str1 = sc.next();
str2 = sc.next();
System.out.println(getCommonStrLength(str1, str2));
}
}
public static int getCommonStrLength(String str1, String str2){
int len1 = str1.length();
int len2 = str2.length();
int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
dp[i][j] = 0;
}
}
for(int i=1;i<=len1;i++){
for(int j=1;j<=len2;j++){
if(str1.charAt(i-1) == str2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else{
dp[i][j] = 0; //区别在这儿
}
}
}
int max = 0;
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
if(max < dp[i][j])
max = dp[i][j];
}
}
return max;
}
}
//求最长公共子序列 import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String str1 = "";
String str2 = "";
while(sc.hasNext()){
str1 = sc.next();
str2 = sc.next();
System.out.println(getCommonStrLength(str1, str2));
}
}
public static int getCommonStrLength(String str1, String str2){
int len1 = str1.length();
int len2 = str2.length();
int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
for(int i=0;i<=len1;i++){
for(int j=0;j<=len2;j++){
dp[i][j] = 0;
}
}
for(int i=1;i<=len1;i++){
for(int j=1;j<=len2;j++){
if(str1.charAt(i-1) == str2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else{
dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); //区别在这儿
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
}
阅读全文
0 0
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长共公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子序列和最长公共子串
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最长公共子序列和最长公共子串区别
- 最长公共子串和最长公共子序列
- 最大子序列和、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列
- 最大子序列和、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列
- 最长公共子串和子序列
- PAT 1079. Total Sales of Supply Chain (25) BFS+快速幂
- 经纬度计算距离
- js图片转换为base64
- 合格PHP工程师的知识结构
- Altium designer中BGA封装走线自动扇出
- 最长公共子串和最长公共子序列
- JavaSE 多线程 Part2
- 设计模式学习—状态模式(State Design Pattern)
- MTK平台M非kk版本的OTA差分包的制作方法
- C++引用详解
- Windows系统传输文件到Ubuntu下
- CSDN日报20170824——《你为什么跳槽?真正原因找到了吗?》
- WEB开发者必须掌握的Linux命令
- jQuery制作幻灯片之封装插件