Jsoup实现简单的爬虫

一、背景

项目上的实施人员需要把本省的各级区划录入我们的新系统，然而这项工作很繁琐，需要在国际统计局网站上查询区划信息，并且复制到Excel表格中，然后做进一步的数据处理。这会消耗大量的时间和人力，而且都是重复的操作。编程就是为了提高生产力和工作效率的，正好前几天在研究Java的爬虫，于是想，可以试着写一个爬虫把这数万个区划的信息都抓取下来吧，而且应该是很简单的爬虫。

二、技术

本次页面的爬取，我们使用Jsoup这个库。

Jsoup是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。总之，如果对HTML页面很了解的话，是可以很容易的用Jsoup来抓取页面的信息的。

代码中主要用了这几个方法：

• Jsoup.connect(url).get()，这个方法返回一个document文档，用toString输出之后其实就是访问页面的源代码。
• getElementsByClass(className)方法，Document的一个方法，如方法名所述，是根据class的名称获取元素列表。
• getElementsByTag(tagName)方法，根据标签的名称获取相应的元素列表。
• text()方法，Element的一个方法，用于获取元素内部的文本内容。

三、网页分析

爬取一个网站的信息，肯定是要了解一下需要爬取的网页的格式。看了看国家统计局的网站，页面很简洁很有规律。

查看一下源码，区划代码和区划名称的信息是在这个table里。

所以我们在爬取的时候，只需要按照class获取这些tr中的数据就好啦。这里要注意的一点是，市级的区划，其class为citytr，区（县）级的为countytr，街道（乡）级的为towntr，社区（村）级villagetr。所以在爬取的时候这里要“区别对待”。

因为除了社区级区划，每一个区划都会有下级区划。对于一个区划的下级区划页面，我们需要获取这个页面的地址，然后在新的页面中获取下级区划的信息。其实各级区划就是个树形结构，所以我们只要沿着节点遍历就可以了，在代码中的实现方式就是迭代。

获取下级区划页面链接的时候，我们要注意，如果遍历到市辖区的区划代码，这里是没有下级区划的，与社区级区划类似，所以这里要做一下判断。

我们还需要注意的一点就是，社区级区划的页面有三列信息的，多了一个城乡分类代码，所以这里也要做判断。

好啦，下面就是代码实现了。代码的关键处也会有与上文分析相对应的注释，确保代码清晰明了。

四、代码实现

我的代码分为三部分，第一部分是爬取页面的主方法，进行迭代爬取。第二部分是将爬取的区划信息输出到Excel里。第三部分是，我发现有的时候有些页面会访问失败，所以我把这些访问失败的链接在爬取结束后输出出来，以便于后续做补偿操作。当然，我们也可以再重新将这些链接的页面爬取一下，不过我是懒得改啦，先这样吧。

public class RegionSpider {    private static List<JSONObject> regionList = new ArrayList<JSONObject>();//保存区划信息列表    private static List<String> fileUrlList = new ArrayList<String>();//保存访问失败页面url    private static int index = 1;//序号    public static void main(String[] args) {        String parentUrl = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/42.html";//根url地址        getRegion(parentUrl);//第一步 区划查询        createExcel(regionList);//第二步 输出到Excel        for (String url : fileUrlList) {//第三步 输出失败链接            System.out.println(url);        }    }    /**     * 区划抓取主方法     * @param parentUrl     */    public static void getRegion(String parentUrl) {        try {            Thread.sleep(100);//防止访问速度太快影响服务器性能（其实是怕被屏蔽）            int rootUrlLength = parentUrl.lastIndexOf("/");            String parentRootUrl = parentUrl.substring(0, rootUrlLength + 1);//用于点击下一级区划时拼装的url的前部分url            Document document = Jsoup.connect(parentUrl).get();            //获取区划信息的tr            Elements citytrElements = document.getElementsByClass("citytr");//市级            //因为各级区划的class不一致，所以需要判断是否为空。如果为空则用下一级类型去选择元素。            if (citytrElements.size() == 0) {                citytrElements = document.getElementsByClass("countytr");//区（县）级                if (citytrElements.size() == 0) {                    citytrElements = document.getElementsByClass("towntr");//街道（乡）级                    if (citytrElements.size() == 0) {                        citytrElements = document.getElementsByClass("villagetr");//社区（村）级                    }                }            }            for (Element citytr : citytrElements) {                String regionCode = "";                String regionName = "";                Elements tdElements = citytr.getElementsByTag("td");                Elements regionCodeElements = tdElements.get(0).getElementsByTag("a");                //如果当前节点没有下级区划，即不为<a>连接，则直接获取信息                if (regionCodeElements.size() == 0) {                    //如果是最底层区划，则有三个td                    if (tdElements.size() == 3) {                        regionCode = tdElements.get(0).text();                        regionName = tdElements.get(2).text();                    } else {                        regionCode = tdElements.get(0).text();                        regionName = tdElements.get(1).text();                    }                    JSONObject regionJson = new JSONObject();                    regionJson.put("regionCode", regionCode);                    regionJson.put("regionName", regionName);                    regionList.add(regionJson);                    printRegion(regionCode, regionName);                } else {                    //有下级区划，则进行迭代                    String regionUrl = regionCodeElements.get(0).attr("href");                    regionCode = regionCodeElements.get(0).text();                    Elements regionNameElements = tdElements.get(1).getElementsByTag("a");                    regionName = regionNameElements.get(0).text();                    JSONObject regionJson = new JSONObject();                    regionJson.put("regionCode", regionCode);                    regionJson.put("regionName", regionName);                    regionList.add(regionJson);                    printRegion(regionCode, regionName);                    String url = parentRootUrl + regionUrl;                    getRegion(url);                }            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();            fileUrlList.add(parentUrl);            System.out.println("未访问的地址：" + parentUrl);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }    /**     * 输出Excel文件     * @param list     */    public static void createExcel(List<JSONObject> list) {        //TODO 生成Excel    }    /**     * 输出抓取的信息     * @param regionCode     * @param regionName     */    public static void printRegion(String regionCode, String regionName) {        System.out.println("第" + index + "条:" + regionCode + "-" + regionName);        index++;    }}

对于生成Excel的方法，在实际情况中使用了Apache POI的HSSFWorkbook类生成的，具体实现就不贴在这里了，因为和我们的主题爬虫没有什么关系。之后我会把源码上传上来，方便大家查看并且批评指正。