Python Study （04）闭包

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (面向过程编程和面向对象编程也都是一种编程范式)。
在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；
在面向对象编程中，我们见过对象(object)。
函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。 而闭包也是一种组织代码的结构，它同样的目的是提高了代码的可重复使用性。

不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结构提供支持的 。Python一切皆对象，
函数也是一个对象。在函数对象中，我们像使用一个普通对象一样使用函数对象，比如更改函数对象的名字，或者将函数对象作为参数进行传递。

函数对象的作用域

和其他对象一样，函数对象也有其存活的范围，也就是函数对象的作用域。
函数对象是使用def语句定义的，函数对象的作用域与def所在的层级相同。比如下面代码，我们在line_conf函数的隶属范围内定义的函数line，就只能在line_conf的隶属范围内调用。

def line_conf():    def line(x):        return 2*x+1    print(line(5))   # within the scopeline_conf()print(line(5))       # 超出作用域可以看到，在line_conf()中可以调用line函数，而在作用域之外调用line将会有下面的错误： NameError: name 'line' is not defined

闭包

函数是一个对象，所以函数可以作为某个函数的返回结果。

def line_conf():    def line(x):        return 2*x+1    return line       #放回一个函数对象，是个函数，更是个对象my_line = line_conf() #my_line得到一个函数line的对象print(my_line(5))  #    函数对象还可以当函数来操作。

---

如果内置的函数line()的定义中引用了外部的变量，会发生什么呢？

def line_conf():    b = 15    def line(x):        return 2*x+b    return line       # return a function objectb = 5my_line = line_conf()print(my_line(5))"""我们可以看到，line定义的隶属程序块中引用了高层级的变量b，**但b信息存在于line的定义之外 (b的定义并不在line的隶属程序块中)。我们称b为line的环境变量**。事实上，line作为line_conf的返回值时，line中已经包括b的取值(尽管b并不隶属于line)。上面的代码将打印25，也就是说，line所参照的b值是函数对象定义时可供参考的b值，而不是使用时的b值。"""

闭包=函数+环境变量

一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包(closure)。在Python中，所谓的闭包是一个包含有环境变量取值的函数对象。环境变量取值被保存在函数对象的closure属性中。比如下面的代码：

def line_conf():    b = 15    def line(x):        return 2*x+b    return line       # return a function objectb = 5my_line = line_conf()print(my_line.__closure__)#__closure__里包含了一个元组(tuple)。print(my_line.__closure__[0].cell_contents)#这个元组中的每个元素是cell类型的对象。我们看到第一个cell包含的就是整数15，也就是我们创建闭包时的环境变量b的取值。

闭包的应用

def line_conf(a, b):    def line(x):        return a*x + b    return lineline1 = line_conf(1, 1)line2 = line_conf(4, 5)print(line1(5), line2(5))

这个例子中，函数line与环境变量a,b构成闭包。
在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个环境变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。
由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。

如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。
利用闭包，我们实际上创建了泛函(line函数定义一种广泛意义的函数)。这个函数的一些方面已经确定(必须是直线)，但另一些方面(比如a和b参数待定)。随后，我们根据line_conf传递来的参数，通过闭包的形式，将最终函数确定下来。