基础算法(二分，去重，排列）

《算法图解》

用js来练习书中例子

二分法

查找目标数值在数组中的index值。
原理：每次猜中间值，得出过大还是过小，最多只需log2(n)步，比如100个为7步，1000个为14步。
列表必须为有序，就是数组为从小到大排列。

JS算法
接受数组list和目标值item，
返回item的index值(目标位置)
思路： 定义 low mid high3个变量（为index数），list[mid]对比item,
mid值等于low+high/2, （取整即可。cell,floor,round都可以，有细微差别，可忽略）。
- 如果猜的值大于目标值->往小猜->目标mid值左边中点->最高值=中点-1
- 如果猜的值小于目标值->往大猜->目标mid值右边中点->最低值=中点+1

function index_search (list, item){  var low = 0;  var high= list.length-1;  while (low <= high){    var mid = Math.floor((low + high)/2);list[mid]    if (list[mid] == item){      return mid;    } else if (list[mid] > item){       high = mid - 1;    }      else{       low = mid +1;      }  }  return "none";}console.log(index_search([1,2,5,7,8,9,11],18)); //none 

去重

从0开始，左到右，通过逐一对比右边有没有重复，没有就push保存，有就i+进入下一个循环

function unique(array){  var temp =[];  var index =[]; //保存index值,可选  for (var i = 0; i < array.length; i++){    //往右边逐一对比，有相同就跳入下一i循环，直至这个i没有相同    for (var j = i + 1; j < array.length; j++){      if (array[i] == array[j]){        i++; //进入下一个i循环        j = i;       }    }    //到这说明此数右边已经没有相同    temp.push(array[i]);     index.push(i);}  //同时返回index的值  console.log(index);   return temp;}var aa = [1,2,2,3,4,5,2,3,6,5];console.log(unique(aa))

排列

找最小值

根据左边逐一对比右边是不是最小

function findsmall(array){  var min = array[0];  var index = 0;  for (var i=1;i<array.length; i++) {    if (array[i] < min){      min = array[i];      index = i;    }  }  console.log(index);  return min;}

快速排序

D&C算法 divide and conquer 分而治之，递归式问题解决方法。
每次递归用都必须缩小问题的规模

快速排序
根据基准数值，将剩余数值分为左右两边，使用遍历，不断切分，直至分成1个。

var quickSort = function(arr) {　if (arr.length < 2) {       return arr;     }  var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);  //选中基准线数值，并与原数组分离  var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];  var left = [];  var right = [];　　  for (var i = 0; i < arr.length; i++){　　 if (arr[i] < pivot) {　　　 left.push(arr[i]);　　 } else {　　　 right.push(arr[i]);　　  }　　 }　　 return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));  };var aa = [85,24,63,45,17,31,96,50]console.log(quickSort(aa))