KMP算法

在长度为M字符串S1中找到长度为N字符串S2的匹配位置，没有找到返回-1。
使用KMP算法可以在O（M+N）时间复杂度完成。

import java.lang.reflect.Array;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.Scanner;public class Main {    public static void main(String[] args) {       Scanner scan=new Scanner(System.in);        while(scan.hasNext()){        String s1=scan.next();        String s2=scan.next();            System.out.println(getIndex(s1,s2));        }    }    public static int getIndex(String s1,String s2){//kmp算法        char[]ch1=s1.toCharArray();        char[]ch2=s2.toCharArray();        int[]next=getNext(ch2);        int si=0;        int mi=0;        while(si<ch1.length&&mi<ch2.length){            if(ch1[si]==ch2[mi]){                si++;                mi++;            }else if(next[mi]==-1){                si++;            }else{                mi=next[mi];            }        }        return mi<ch2.length?-1:si-ch2.length;    }    public static int[] getNext(char[] ch){        if(ch.length==1){            return new int[]{-1};        }        int[]next=new int[ch.length];        next[0]=-1;        next[1]=0;        int pos=2;        int cn=0;        while(pos<next.length){            if(ch[pos-1]==ch[cn]){                next[pos++]=cn+1;            }else  if(cn>0){                cn=next[cn];            }else{                next[pos++]=0;            }        }        return next;    }}