CMVS-PMVS 知识库链接

· SFM 相关

1. eternaldong—基于SFM和PMVS的序列图像三维重建

2.

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· PMVS-CMVS 相关

1. 官网—PMVS2

官方代码—Github

2. kiara_wei的博客—基于图片的3D重建总流程

3. klzhang的专栏—多视角立体影像匹配三维重建—- visualSFM的使用方法

4. hitrjj—Structure from Motion 资料总结

5. 土星人马—计算机视觉与模式识别 code

6. wu_wenhuan—Structure From Motion

7. eloudy—关于使用2d照片进行3d建模

8. SKG_L—图形学领域的关键算法及源码

9. grunt1223—我的数学之美（一）——RANSAC算法详解

10. ayoung_go—RANSAC

11. 飞夺泸定桥-我心飞扬—随机抽样一致 RANSAC

12. tianwaifeimao—RANSAC与其改进

13. masikkk—利用RANSAC算法筛选SIFT特征匹配

14. masikkk—RobHess的SIFT源码分析：综述

15. 轶名—RobHess的SIFT源码分析：综述

16. 其他—利用RANSAC算法筛选SIFT特征匹配

17. Chenyukuai6625—ORB 特征点检测匹配算法

18. Chenyukuai6625—FAST特征点检测算法

19. 思维之际(As we may think)—FAST特征点检测

斑点检测

Harris 角点检测

SIFT 特征

SURF 特征

20. 小白_努力—BRIEF描述子

21. 太平洋上的冰山—OpenCV 特征检测器 FeatureDetector

22. Chenyukuai6625 系列文章

OpenCV 2.4.9核心模块介绍

OpenCV图像边缘检测（sobel算法）

OpenCV 霍夫变换直线检测（SHT、MSHT和PPHT）

重映射与SURF特征点检测与匹配

OpenCV SIFT特征点提取算法

BRIEF 特征点描述算法

RANSAC 特征匹配算法解析

23. lhanchao 系列文章

OpenCV VS2013+OpenCV 2.4.12开发环境配置

三维重建（一）外极几何，基础矩阵及求解

三维重建（二）Sift特征提取与匹配

三维重建（三）相机参数标定与光束平差法（Bundle Adjustment）

三维重建（四）PMVS算法 the patch-based MVS algorithm

特征点检测——BRISK算法

特征点匹配——FREAK算法介绍

特征点匹配——使用基础矩阵、单应性矩阵的RANSAC算法去除误匹配点对

特征点匹配应用——图像拼接的原理与基于OpenCV的实现

SIFT-GPU关于SaveSIFT函数的改进

使用visualSFM和meshlab进行三维重建

24. 越影&逐日而行—PMVS算法源程序 VS2008下实现

25. 学海无涯GL系列资源(集大成者)—计算机视觉

对极几何

其他

26. quasiceo系列资源(集大成者)—[]计算机视觉

27. feiger1992—投影矩阵与最小二乘的背后联系

28. 知乎徐普—三维重建 3D reconstruction 有哪些实用算法？

29. fengbing—三维重建相关参考链接(集大成者)

OpenCV ————————-

OpenCV官方网站

OpenCV中文站

OpenCV日文站

深入研究OpenCV肯定会用到

国内 ——————————

模式识别国家重点实验室机器视觉小组网站

上海交大计算机视觉实验室

中科院视觉计算联合小组的论坛

国外 —————————–

重建的算法以及使用场景

SFM算法的作者

PMVS算法的作者

泊松表面重建算法的作者

SIFT算法的主页

华盛顿大学计算机视觉的相关源码

多视图算法检测标准的网站

这个里面有很多的链接与地址关于3D扫描仪、测量、模型

MIT做三维重建这一块的比较成功系统

如果用matlab研究计算机视觉

做表面重建里面也比较成系统，源码论文都有

提供sfm web service的网站，大家可以试试

这个主页有很多教程，三维重建方面

30. 知乎—怎样通过照片获得高质量3D模型

31.

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· 计算机视觉

1. djvc—投影矩阵的推导(Deriving Projection Matrices)

2. linuxheik— 透视投影矩阵推导

3. babety—投影矩阵详解

4. feiger1992— 投影矩阵与最小二乘的背后联系

5.

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· 数据结构与算法

1. Chenyukuai6625 系列文章

线性回归及梯度下降算法详解

七大查找常见算法（上）

七大查找常见算法（下）

直接插入排序和希尔排序

堆排序和归并排序

快速排序以及常见排序算法性能对比

2. Luo白—数学运算确定点是否在正方形内的算法（未涉及碰撞检测）

3.