剑指offer(八)跳台阶
来源:互联网 发布:文字图片制作软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 10:45
- 题目
- 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
- 案例
等等,以此类推
分析
- 我想出来的方法是,利用组合来获取最终结果
- 即如果是全部一级一级跳,有一种方法;然后一个2级,其他都是一级跳,有n种方法;
- 以此类推,就是组合的计算,m个2级,则是在 (n - 2 * m + m) = (n - m)中选出m个
- 然后将所有的和累加就好了。
- 不过网上看到了更好的方法,在后面会说明。
解题代码
/** * 剑指offer :跳台阶 * @param target * @return */ public static int JumpFloor(int target) { int m = 0; int sum = 0; while(target >= 0){ sum += combination(m, target + m); m++; target = target - 2; } return sum; } private static long factorial(int m, int n) { long sum = 1; while(m > 0 && n > 0){ sum = sum * n--; m--; } return sum; } //组合 private static int combination(int m, int n) { if( m > n ) return 0; if( m > n/2 ) { m = n - m; } return (int) (factorial(m, n)/factorial(m, m)); }
1、开始的时候,我看最终结果是int类型,所以就把所有的long类型改成int,前面结果还正常
2、但是到29的时候就开始出错,debug之后发现,原来到某个数之后,int的值就会溢出,根据int的移位计算特性,就会变成负数,然后重新开始计算
3、之前排列组合一直用long类型,改成int就会造成这种错误,无奈之下,把计算结果用long类型存储,然后最终结果强制转为int返回,测试就通过了
- 优化
- 自己的方法通过了,就要看看有没有其他人的思路更简单,可以优化一下算法,不看不知道,一看吓一跳,自己的思路还是有很大限制
- 根据上面的部分案例陈列,有心的人可以发现结果是有规律的,就是斐波那契数列
- 思路一
- 本题前提只有 一次 1阶或者2阶的跳法。
- a.如果两种跳法,1阶或者2阶,那么假定第一次跳的是一阶,那么剩下的是n-1个台阶,跳法是f(n-1);
- b.假定第一次跳的是2阶,那么剩下的是n-2个台阶,跳法是f(n-2)
- c.由a\b假设可以得出总跳法为: f(n) = f(n-1) + f(n-2)
- d.然后通过实际的情况可以得出:只有一阶的时候 f(1) = 1 ,只有两阶的时候可以有 f(2) = 2
- e.可以发现最终得出的是一个斐波那契数列:
| 1, (n=1)f(n) = | 2, (n=2) | f(n-1)+f(n-2) ,(n>2,n为整数)
思路二
- 如果上述思路理解有点困难的话,那这种思路应该更容易接受
- f(1) = 1, f(2) = 2, f(3) = 3, f(4) = 5, 可以总结出f(n) = f(n-1) + f(n-2)的规律
- 1、假设现在n个台阶,我们可以从第n - 1跳一步到n
- 2、这样的话有多少种方案跳到n - 1就有多少种方案跳到n
- 3、另外也可以从n - 2跳两步跳到n,跳到n - 2有多少种方案,就有多少种方案跳到n
- 4、其他的不能从n - 3跳到n
- 5、所以最后就是f(n) = f(n - 1) + f(n - 2)
- 6、这样对于理解变态跳台阶的问题也有点思路。
解题代码
/** * 剑指offer :跳台阶 * @param target * @return */ public int JumpFloorSec(int target) { if( target <= 0 ) return 0; if( target == 1 ) return 1; if( target == 2 ) return 2; int a = 1; int b = 2; int sum = 0; for( int i = 3; i <= target; i++ ) { sum = a + b; a = b; b = sum; } return sum; }
- 总结
- 办法很多,但是要不断优化接近进而达到最优解
- 看待复杂问题要分解,就如之前重建二叉树一样,不断分解细化,最终将会变得很简单
- 要养成算法思维,分解问题,找规律,归纳问题
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