Hbase 集群部署
来源:互联网 发布:10个点的税怎么算法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 09:52
Hhase 集群部署
使用的软件 hadoop-2.7.4 hbase-1.2.6 jdk-8u144 zookeeper-3.4.10 Hbase 自带的有zookeeper,在这里使用自己部署的zookeeper
zookeeper 集群部署
安装jdk 下载zookeeper 程序 修改zoo.cfgtickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataLogDir=/zookeeper/logsdataDir=/zookeeper/dataclientPort=2181server.1= 10.39.6.178:2888:3888server.2= 10.39.6.179:2888:3888server.3= 10.39.6.180:2888:3888添加myid,这里的myid 对应的server.n 一一对应。 这里的server.1 所以node 1节点myid=1 echo "1" /zookeeper/data/myid创建所需要的目录添加环境变量vi /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME=/application/zookeeper-3.4.10export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
启动
将node 1 的配置全部打包拷贝到其他节点上,启动zookeeper 就行了启动有错误可以使用zkServer.sh start-foreground 来追踪错误
角色
zkServer.sh status 会显示zookeeper 状态Mode: leader 这里的Mode: leader 和follower 一个集群中只有leader leader 领导者,用于负责进行投票的发起决议,更新系统状态 follower 跟随者 用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票
配置参数详解
tickTime 这个时间是作为zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是说每个tickTime 时间就会发送一个心跳。 initLimit 这个配置项是用来配置zookeeper接受客户端初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过10个心跳的时间(tickTime) 长度后zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败,总的时间长度就是10*2000=20秒 syncLimit 这个配置项标识leader 与follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime 的长度,总的时间长度是5*2000=10秒dataDir 保存数据目录clientPort 端口,这个端口是客户端连接zookeeper服务器端口,zookeeper 会监听这个端口接受客户端访问请求server.n=B:C:D 的n是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的IP地址,C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示这个服务器与集群中的leader 服务器交换信息的端口,D是leader 挂掉时专门用来进行选举leader 所用的端口
连接zookeeper集群
zkCli.sh -server 10.39.6.178:2181
Hadoop 安装
下载地址 http://apache.fayea.com/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.4.tar.gz
hbase01 到hbase02 hbase03 需要使用ssh无密钥登录。
hadoop 配置文件
集群配置
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.8.0_144" (rpm 安装的jdk 存储位置)
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hbase01:9000</value> <description>The name of the default file system</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/zookeeper/hadoopdata/tmp</value> <description>A base for other temporary directories</description></property> <property> <name>hadoop.native.lib</name> <value>true</value> <description>Should native hadoop libraries, if present, be used.</description></property></configuration>
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration><property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value></property><property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/zookeeper/hadoopdata/dfs/name</value></property><property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/zookeeper/hadoopdata/dfs/data</value> </property></configuration>
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration>
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hbase01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
vi /application/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/slaves
hbase02 hbase03
将所有的配置COPY 到hbase02 hbase03
格式化HDFS存储
1. 在namenode 上执行 进入到hadoop 目录 ./bin/hadoop namenode -format 2. 在datanode ./bin/hadoop datanode -format
启动Hadoop
1. 启动HDFS ./sbin/start-dfs.sh ./sbin/stop-dfs.sh 2. 启动Yarn ./sbin/start-yarn.sh ./sbin/stop-yarn.sh 3.启动MapReduce JobHistory Server ./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver jps 查看进程 jps 12016 ResourceManager 11616 NameNode 11828 SecondaryNameNode 12317 JobHistoryServer 31453 Jps
web 访问端口
NameNode 50070 ResourceManager 8088 MapReduce JobHistory Server 19888
Hbase 安装
hbase 配置文件修改 vi conf/hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144 export HBASE_MANAGES_ZK=false vi conf/hbase-site.xml <configuration> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hbase01:9000/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hbase01,hbase02,hbase03</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/zookeeper/data</value> </property></configuration> vi conf/regionservers hbase02 hbase03 将上述配置同步到其他节点
hbase 启动
./bin/start-hbase.sh 查看Hbase 的状态 jps 12016 ResourceManager 11616 NameNode 12546 HMaster 10403 QuorumPeerMain 11828 SecondaryNameNode 21225 Jps 12317 JobHistoryServer
进入hbase shell,使用命令查看hbase 状态
./bin/hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/application/hbase-1.2.6/lib/slf4j-l HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017 hbase(main):001:0> status 1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load hbase(main):002:0> Hbase web ui 端口为16010
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