Python多进程——multiprocessing.Process

1.multiprocessing.Process

    class Process(multiprocessing.process.BaseProcess)     |  Process objects represent activity that is run in a separate process     |     |  The class is analogous to `threading.Thread`     |     |  Method resolution order:     |      Process     |      multiprocessing.process.BaseProcess     |      builtins.object     |     |  Methods inherited from multiprocessing.process.BaseProcess:     |     |  __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)     |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.     |      #target: 创建的进程实例去调用的对象；     |      #arges： 表示调用对象的位置参数元组；     |      #kwargs: 表示调用对象的关键字参数字典；     |      #name:   为当前进程实例的别名；     |      #daemon：守护进程，父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。     |           |  __repr__(self)     |      Return repr(self).     |     |  is_alive(self)     |      Return whether process is alive       |      #判断一个进程是否还在执行     |     |  join(self, timeout=None)     |      Wait until child process terminates     |      #等待进程实例执行结束，timeout设置等待时间。     |     |  run(self)     |      Method to be run in sub-process; can be overridden in sub-class     |      #在实例化一个Process时没有设置target时，自动调用run方法。     |     |  start(self)     |      Start child process     |      #开始一个进程     |     |  terminate(self)     |      Terminate process; sends SIGTERM signal or uses TerminateProcess()     |      #不管进程的任务是否完成，立即终止该进程     |     |  ----------------------------------------------------------------------     |  Data descriptors inherited from multiprocessing.process.BaseProcess:     |     |  __dict__     |      dictionary for instance variables (if defined)     |     |  __weakref__     |      list of weak references to the object (if defined)     |     |  authkey     |    #Process的属性     |  daemon     |      Return whether process is a daemon     |     |  exitcode     |      Return exit code of process or `None` if it has yet to stop     |      #返回一个退出码，如果这个进程还没有start返回None     |     |  ident     |      Return identifier (PID) of process or `None` if it has yet to start     |        #返回进程的PID     |     |  name #返回进程的name，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；     |     |  pid     |      Return identifier (PID) of process or `None` if it has yet to start     |     |  sentinel     |      Return a file descriptor (Unix) or handle (Windows) suitable for     |      waiting for process termination.     |      #

总结：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：表示这个进程实例所调用对象；

• args：表示调用对象的位置参数元组；

• kwargs：表示调用对象的关键字参数字典；

• name：为当前进程实例的别名；

• group：大多数情况下用不到；

Process类常用方法：

• is_alive()：判断进程实例是否还在执行；

• join([timeout])：是否等待进程实例执行结束，或等待多少秒；

• start()：启动进程实例（创建子进程）；

• run()：如果没有给定target参数，对这个对象调用start()方法时，就将执行对象中的run()方法；

• terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

Process类常用属性：

• name：当前进程实例别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数；

• pid：当前进程实例的PID值；

例：

#coding=utf-8from multiprocessing import Processimport timeimport os#两个子进程将会调用的两个方法def  worker_1(interval):    print("worker_1,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))    t_start = time.time()    time.sleep(interval) #程序将会被挂起interval秒    t_end = time.time()    print("worker_1,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))def  worker_2(interval):    print("worker_2,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))    t_start = time.time()    time.sleep(interval)    t_end = time.time()    print("worker_2,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start))#输出当前程序的IDprint("进程ID：%s"%os.getpid())#创建两个进程对象，target指向这个进程对象要执行的对象名称，#args后面的元组中，是要传递给worker_1方法的参数，#因为worker_1方法就一个interval参数，这里传递一个整数2给它，#如果不指定name参数，默认的进程对象名称为Process-N，N为一个递增的整数p1=Process(target=worker_1,args=(2,))p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))#使用"进程对象名称.start()"来创建并执行一个子进程，#这两个进程对象在start后，就会分别去执行worker_1和worker_2方法中的内容p1.start()p2.start()#同时父进程仍然往下执行，如果p2进程还在执行，将会返回Trueprint("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())#输出p1和p2进程的别名和pidprint("p1.name=%s"%p1.name)print("p1.pid=%s"%p1.pid)print("p2.name=%s"%p2.name)print("p2.pid=%s"%p2.pid)#join括号中不携带参数，表示父进程在这个位置要等待p1进程执行完成后，#再继续执行下面的语句，一般用于进程间的数据同步，如果不写这一句，#下面的is_alive判断将会是True，在shell（cmd）里面调用这个程序时#可以完整的看到这个过程，大家可以尝试着将下面的这条语句改成p1.join(1)，#因为p2需要2秒以上才可能执行完成，父进程等待1秒很可能不能让p1完全执行完成，#所以下面的print会输出True，即p1仍然在执行p1.join()print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())

结果：

进程ID：19866p2.is_alive=Truep1.name=Process-1p1.pid=19867p2.name=dongGep2.pid=19868worker_1,父进程(19866),当前进程(19867)worker_2,父进程(19866),当前进程(19868)worker_2,执行时间为'1.00'秒worker_1,执行时间为'2.00'秒p1.is_alive=False

  2.进程的创建-Process子类
      创建新的进程还能够使用类的方式，可以自定义一个类，继承Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象，请看下面的实例：

from multiprocessing import Processimport timeimport os#继承Process类class Process_Class(Process):    #因为Process类本身也有__init__方法，这个子类相当于重写了这个方法，    #但这样就会带来一个问题，我们并没有完全的初始化一个Process类，所以就不能使用从这个类继承的一些方法和属性，    #最好的方法就是将继承类本身传递给Process.__init__方法，完成这些初始化操作    def __init__(self,interval):        Process.__init__(self)        self.interval = interval    #重写了Process类的run()方法    def run(self):        print("子进程(%s) 开始执行，父进程为（%s）"%(os.getpid(),os.getppid()))        t_start = time.time()        time.sleep(self.interval)        t_stop = time.time()        print("(%s)执行结束，耗时%0.2f秒"%(os.getpid(),t_stop-t_start))if __name__=="__main__":    t_start = time.time()    print("当前程序进程(%s)"%os.getpid())            p1 = Process_Class(2)    #对一个不包含target属性的Process类执行start()方法，就会运行这个类中的run()方法，所以这里会执行p1.run()    p1.start()    p1.join()    t_stop = time.time()    print("(%s)执行结束，耗时%0.2f"%(os.getpid(),t_stop-t_start))