Python多进程——进程池Pool

来源:互联网 发布:怎么看待网络暴力 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 01:37
1.初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行  

 2.multiprocessing.Pool常用函数解析:

  • apply_async(func[, args[, kwds]]) :使用非阻塞方式调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程),args为传递给func的参数列表,kwds为传递给func的关键字参数列表;异步,多个线程同时执行

  • apply(func[, args[, kwds]]):使用阻塞方式调用func,执行完一个进程后再去执行其他线程。

  • close():关闭Pool,使其不再接受新的任务;

  • terminate():不管任务是否完成,立即终止;

  • join():主进程阻塞,等待子进程的退出, 必须在close或terminate之后使用;

  • apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None):callback:回调函数,可接收func函数的返回值

3.注意点:

  • 主进程不会等待子进程结束后,再结束。需要加join()

  • join()必须放在close语句之后

例:apply_async():异步

from multiprocessing import Poolimport os,time,randomdef worker(msg):    t_start = time.time()    print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))    #random.random()随机生成0~1之间的浮点数    time.sleep(random.random()*2)     t_stop = time.time()    print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))po=Pool(3) #定义一个进程池,最大进程数3for i in range(0,10):    #Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))    #每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标    po.apply_async(worker,(i,))print("----start----")po.close() #关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求po.join() #等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后print("-----end-----")

结果:

----start----0开始执行,进程号为214661开始执行,进程号为21468               #一次可执行3个进程,一个进程结束后,另一个进程接着使用该进程的资源。2开始执行,进程号为21467               #共3个pid:21466,21468,214670 执行完毕,耗时1.013开始执行,进程号为214662 执行完毕,耗时1.244开始执行,进程号为214673 执行完毕,耗时0.565开始执行,进程号为214661 执行完毕,耗时1.686开始执行,进程号为214684 执行完毕,耗时0.677开始执行,进程号为214675 执行完毕,耗时0.838开始执行,进程号为214666 执行完毕,耗时0.759开始执行,进程号为214687 执行完毕,耗时1.038 执行完毕,耗时1.059 执行完毕,耗时1.69-----end-----

例:apply()堵塞式

from multiprocessing import Poolimport os,time,randomdef worker(msg):    t_start = time.time()    print("%s开始执行,进程号为%d"%(msg,os.getpid()))    #random.random()随机生成0~1之间的浮点数    time.sleep(random.random()*2)     t_stop = time.time()    print(msg,"执行完毕,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))po=Pool(3) #定义一个进程池,最大进程数3for i in range(0,10):    po.apply(worker,(i,))print("----start----")po.close() #关闭进程池,关闭后po不再接收新的请求po.join() #等待po中所有子进程执行完成,必须放在close语句之后print("-----end-----")

结果:

0开始执行,进程号为215320 执行完毕,耗时1.911开始执行,进程号为215341 执行完毕,耗时1.722开始执行,进程号为21533           #共3个进程号2 执行完毕,耗时0.50              #一个程序执行完之后,在执行另一个3开始执行,进程号为215323 执行完毕,耗时1.274开始执行,进程号为215344 执行完毕,耗时1.055开始执行,进程号为215335 执行完毕,耗时1.606开始执行,进程号为215326 执行完毕,耗时0.257开始执行,进程号为215347 执行完毕,耗时0.638开始执行,进程号为215338 执行完毕,耗时1.219开始执行,进程号为215329 执行完毕,耗时0.60----start---------end-----








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