matlab在处理图像时为什么把数据转换为double型？

1 有些函数支持double型，而不支持uint8的数据类型，所以要转换2 精度问题了，因为uint8进行数据处理的时候，容易造成数据溢出或精度不够。

为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图

像。imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。

因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转

为double格式的才能运算，I2=im2double(I1) %把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）

或者I64=double(I8);   %uint转换成double如果不转换，计算会产生溢出。

经过计算后，I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果，就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据

图像标准（0~1之间），I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型，如果超出0~1范围，就要用uint8()

I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    或者mat2gray()   I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式

double

最后可以知道，im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。

 

clcclear all%%  将输入图像转换为double类型，并归一化处理，有两种方式I1=imread('cam_38.png');I2=im2double(I1);%im2double将图像转为double之后，并进行了归一化处理%% 或者上两句合为：I2=doouble(imread('cam_38.png'))/255;先转换再归一化C=zeros(size(I1,1),size(I1,2));R=I2(:,:,1);G=I2(:,:,2);B=I2(:,:,3);subplot(2,2,1),imshow(R),title('R');subplot(2,2,2),imshow(G),title('G');subplot(2,2,3),imshow(B),title('B');subplot(2,2,4),imshow(I2),title('image');mu=(R+G+B)/3;C= sqrt(((R - mu).^2 + (G - mu).^2 + (B - mu).^2)/3);figure(2),imshow(C),title('Result');