RFM模型

RFM模型是广泛使用于传统零售行业的用户分层模型，它主要以三个维度的数据来划分用户层级（质量高低），

RFM分别是：  

R(Recency):离某个时间点最近的一次消费，为【近度】维度； 

F（Frequency）:一段时间内的消费频次，为【频度】维度；  

M(Monetary)：对应这段时间内的消费金额，为【额度】维度。  

通过RFM模型，我们可以轻松划分出用户的层级。

RFM模型较为动态地显示了一个客户的全部轮廓，这对个性化的沟通和服务提供了依据，同时，如果与该客户打交道的时间足够长，也能够较为精确地判断该客户的长期价值，通过改善三项指标的状况，从而为更多的营销决策提供支持。  

RFM模型的应用，旨在建立一个用户行为报告，这个报告会成为维系顾客的一个重要指标。 所以RFM模型大量的应用于营销层面，用以刺激新用户持续的消费、留存。

应用场景：

    运用RFM模型一般是为了细分出最有价值的用户，利用有限的营销资源重点投入，从而价值产出最大化；基于这个目的，我们通常需要将细分出的用户按照RFM模型给出的分级排序，从最好到最差，然后什么都保持正常的方式，如果一段周期内，业务结果和你的排序一致，那么说明你的细分能够相对准确地将有价值的用户从整体用户中划分出来。  通常运营团队会不断的验证和修订维度，用于提升会员运营的效率，将预算花在该花的地方。

通过RFM分析将客户群体划分成一般保持客户、一般发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、重要价值客户、要挽留客户等八个级别；

重要价值客户：最近消费时间近、消费频次和消费金额都很高的，这些是我们的高质量用户。  重要发展客户：最近消费时间较近、消费金额高，但频次不高，忠诚度不高的用户，都很有潜力，可以重点发展。  

重要保持客户：最近消费时间较远，但消费频次和金额都很高，说明这是个一段时间没来的忠实客户，我们需要主动和他保持联系。  

重要挽留客户：最近消费时间较远、消费频次不高，但消费金额高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施。 

结语： 

    消费、消费频率、消费金额是测算消费者价值最重要也是最容易的方法，这充分的表现了这三个指标对营销活动的指导意义，但不代表这三个指标牢不可破，例如嘀嘀（快车、专车、顺风车多业务类型）和支付宝（多功能场景）这种，业务方除了消费金额、频次频次以外，在制定补贴策略的时候，还会考虑用户的跨场景使用，越多的功能业务场景被使用，意味着用户忠诚度越高，这个时候将模型的核心指标增加或者调换，就可以实际应用到辅佐补贴策略上了，