Python实现设计模式--06.代理模式（Proxy Pattern）

代理模式完全解耦了调用方和被调用方之前的联系，在某些场合非常有用！

网上有很多说代理模式是为了保护被调用方，其实以我的经验，它主要是方便了调用方。比如最常用的单元测试时mock对象，还有远程代理（各rpc框架都有所封装，使用户就像调本地方法一样调远程方法）。java世界中还有著名的动态代理（基于反射），这个我查了下，在python似乎使没有的。

代理模式比较好理解，在这里我就举一个简单的远程代理例子。现在互联网圈都流行微服务架构，某公司将其项目拆出了商城服务A和用户服务B，A服务需要调用B服务的查询用户方法。现在来实现这个场景：

from abc import abstractmethod# 定义用户接口，A和B服务都引用此接口class UserService:    @abstractmethod    def get_info(self, uid):        pass# 用户接口的实现，在B服务中class UserServiceImpl(UserService):    def get_info(self, uid):        if uid == 1:            return '张三'        elif uid == 2:            return '李四'        elif uid == 3:            return '王二'        else:            return None# A服务不能直接调用B服务的方法，但是又想像使用本地方法一样调远程方法，所以增加了一层代理类class UserServiceProxy(UserService):    def __init__(self):        # 这里应该是远程实现的，简单起见就直接new了        self.userService = UserServiceImpl()        print('我已经远程连接到了B服务')    def get_info(self, uid):        return self.userService.get_info(uid)# A服务调用示例if __name__ == '__main__':    proxy = UserServiceProxy()    print(proxy.get_info(2))    print(proxy.get_info(5))

运行结果如下：

我已经远程连接到了B服务李四None

代理模式的使用非常平常，读者朋友可以思考一下，当你在debug时临时修改变量，何尝不是一种代理模式的思维呢？