【牛客】最小的k个数

来源:互联网 发布:民科笑话知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 14:03

使用topK的方法,如果不想写堆的话,了解几个库里的堆的函数

std::make_heap将[start, end)范围进行堆排序,默认使用less, 即最大元素放在第一个。
std::pop_heap将front(即第一个最大元素)移动到end的前部,同时将剩下的元素重新构造成(堆排序)一个新的heap。
std::push_heap对刚插入的(尾部)元素做堆排序。
std::sort_heap将一个堆做排序,最终成为一个有序的系列,可以看到sort_heap时,必须先是一个堆(两个特性:1、最大元素在第一个 2、添加或者删除元素以对数时间),因此必须先做一次make_heap.

思路:
1、参数检验:len<=0、k>len、k<=0 都是不对的
2、建堆:使用make_heap建立k个节点的最大堆
3、使用剩余元素和堆顶元素比较,
4、如果小于堆顶元素,那么删除堆顶元素,将此元素插入
5、最后使用sort_heap排序,输出

class Solution {public:    vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {        //topK        int len=input.size();        if(len<=0||k>len||k<=0)            return vector<int>();        //建立k个元素的堆(大堆)        vector<int> res;        for(int i=0;i<k;i++){            res.push_back(input[i]);        }        make_heap(res.begin(),res.end());        for(int i=k;i<len;i++){            if(res[0]>input[i]){                pop_heap(res.begin(),res.end());//将待删除元素放到最后                res.pop_back();                res.push_back(input[i]);                push_heap(res.begin(),res.end());            }        }        //最后,再从小到大输出        sort_heap(res.begin(),res.end());        return res;    }};
原创粉丝点击