Logistic regression为什么不用Square error做loss function?
来源:互联网 发布:网络言论自由的特点 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 12:49
假设训练样本为
采用类似Linear regression的损失函数Square error:
那么令其对
所以,
再看看用suqare error和cross entropy做loss function的loss surface (图片来自台大李宏毅老师课件)
阅读全文
0 0
- Logistic regression为什么不用Square error做loss function?
- 交叉熵在Cross-entropy error function and logistic regression
- sklearn(scikit-learn) logistic regression loss(cost) function(sklearn中逻辑回归的损失函数)
- 10-2- Logistic Regression Error
- 关于Logistic Regression、Softmax Loss和Cross-entropy的随笔
- Logistic Regression:Cost Function by:Ng
- 【caffe】loss function、cost function和error
- 为什么Logistic regression的代价函数如此?
- 为什么logistic regression要使用sigmoid函数
- Logistic Regression 的 Cost function 的推倒过程
- Logistic Regression- Maximize Likelihood and Minimize Cost-Function
- logistic regression
- logistic regression
- logistic regression
- Logistic Regression
- Logistic Regression
- logistic regression
- Logistic Regression
- kaminari ajax
- 图片在浏览器局部拖放
- Jquery 对除了自身,其他同胞对象
- iptables
- js的String
- Logistic regression为什么不用Square error做loss function?
- Virtualenv虚拟环境安装
- poj 1753 Flip Game(dfs)
- Linux curl 中get和post的用法详解
- shell脚本小技巧
- linux各发行版本的系统资源获取方式调研
- IDEA中常用的快捷键
- [2017百度之星程序设计大赛- 复赛] C
- 树莓派-使用xrdp实现windows 远程桌面linux