MyBatis3.4.5整合ehcache2.6.11的步骤

导入jar包

<!--Mybatis核心包-->mybatis-3.4.5.jar<!--Mybatis依赖包-->asm-5.1.jarjavassist-3.20.0-GA.jarlog4j-1.2.16.jarlog4j-api-2.8.2.jarlog4j-core-2.8.2.jarslf4j-api-1.7.7.jarslf4j-log4j12-1.7.7.jar<!--MySQL驱动包-->mysql-connector-java-5.1.38.jar<!--Junit单元测试包-->junit-4.12.jarhamcrest-core-1.3.jar<!--Ehcache核心包-->ehcache-core-2.6.11.jar<!--Ehcache和MyBatis集成包-->mybatis-ehcache-1.1.0.jar

配置cache的type属性

Mybatis默认是没有开启二级缓存,在mapper映射文件中，配置cache标签的type为ehcache对cache接口的实现类类型。

1、 在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入以下内容（开启二级缓存总开关）：
在settings标签中添加以下内容：

<!-- 开启二级缓存总开关 --><setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2、 在UserMapper映射文件中，加入以下内容，开启二级缓存：

<!-- 开启本mapper下的namespace的Ehcache二级缓存 -->    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

添加ehcache的配置文件

在classpath下添加ehcache.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">    <!-- 指定数据在磁盘中的存储位置。缓存数据要存放的磁盘地址 -->    <diskStore path="E:\ehcache_tmp"/>    <!-- defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略        以下属性是必须的：        # maxElementsInMemory            - 在内存中缓存的element的最大数目        # maxElementsOnDisk            - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大        # eternal            - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断        # overflowToDisk            - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 以下属性是可选的：        # timeToIdleSeconds            - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大        # timeToLiveSeconds            - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大        # diskSpoolBufferSizeMB            - 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.        # diskPersistent            - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。        # diskExpiryThreadIntervalSeconds            - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作        # memoryStoreEvictionPolicy            - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出） -->    <defaultCache maxElementsInMemory="1000"                  maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="false"                  timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120"                  diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">    </defaultCache></ehcache>

此时UserMapper.xml下的sql执行完成会以HashMap的形式存储到它的缓存区域。测试：

    @Test    public void TestSelect() throws ParseException {        UserDao ud = new UserDaoImpl(session);        int id = 35;        User user1 = ud.findUserById(id);        logger.debug(user);        UserDao ud2 = new UserDaoImpl(session);        EhcacheUtil.getInstance().put("cache", "user" + id, user);        User user2 = ud2.findUserById(id);        logger.debug(user2);    }

<!--结果相同的数据只查询了一次数据库，配置成功-->09:57:47,840 DEBUG findUserById:159  ==>  Preparing: SELECT * FROM user WHERE user.id = ? 09:57:47,880 DEBUG findUserById:159  ==> Parameters: 35(Integer)09:57:47,931 DEBUG findUserById:159  <==      Total: 109:57:47,932 DEBUG MybatisTest:59  User{id=35, username='张三', birthday=Mon Jan 01 00:00:00 CST 2001, sex='男', address='丰台区'}缓存命中09:57:47,939 DEBUG MybatisTest:63  User{id=35, username='张三', birthday=Mon Jan 01 00:00:00 CST 2001, sex='男', address='丰台区'}