Elasticsearch.5.4.1+kibana5.4.1+IK分词集群搭建

报错问题解决

es安装过程中可能会遇到以下错误，对应解决方案错误1：max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]修改：/etc/security/limits.conf*        hard    nofile           65536*        soft    nofile           65536错误2：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]/etc/sysctl.conf 增加如下信息vm.max_map_count=262144

一、基础信息

硬件环境

三台centos7虚拟机

软件版本
- elasticsearch-5.4.1.tar.gz
- kibana-5.4.1-linux-x86_64.tar.gz
- jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
- elasticsearch-analysis-ik-5.4.1.zip

网络分配

系统 主机名 ip centos7桌面版 master 192.168.80.130 centos7 minimal slave1 192.168.80.131 centos7 minimal slave2 192.168.80.132

二、搭建步骤

1.基础环境设置

防火墙

关闭主机防火墙，这一步很重要systemctl stop firewalld.service     //临时关闭systemctl disable firewalld.service  //永久关闭，重启生效firewall-cmd --stat                  //查看状态

安装jdk

三台虚拟机都需要进行

1.解压安装包tar zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gzmv jdk1.8.0_144 /path                //注意path改为自己的安装路径2.修改环境变量sudo vim /etc/profile末尾添加如下内容export JAVA_HOME=your_java_home     //your_java_home对应自己的安装路径export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexport CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tool.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar3.使环境变量生效source /etc/profile4.验证是否生效java -version

2.es安装

1.解压tar zxvf elasticsearch-5.4.1.tar.gz  //解压到自己的安装路径下2.配置esvim elasticsearch-5.4.1/config/elasticsearch.yml添加如下信息：cluster.name: cluster_name   //自己的集群名称node.name: master            //节点名称network.host: master         //节点ip，可以直接输入iphttp.port: 9200           node.master: true            //是否作为master，默认为truenode.data: false             //是否作为data，默认为truediscovery.zen.ping.unicast.hosts: ["slave1", "slave2","master"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1   //最少master数#discovery.zen.ping_timeout: 120s//ping的超时时间，用于发现节点，生产中时间过短可能会有问题，默认是3秒3.分发es配置完成之后将安装包分发到不同的节点上scp elasticsearch-5.4.1 root@slave1:/optscp elasticsearch-5.4.1 root@slave2:/opt4. 更改另外两个节点配置同样更改elasticsearch.yml配置文件添加如下信息cluster.name: cluster_name   //自己的集群名称node.name: slave1            //节点名称network.host: slave1         //节点ip，可以直接输入iphttp.port: 9200           node.master: false            //是否作为master，默认为truenode.data: true             //是否作为data，默认为truediscovery.zen.ping.unicast.hosts: ["slave1", "slave2","master"]discovery.zen.minimum_master_nodes: 1   //最少master数#discovery.zen.ping_timeout: 120s//ping的超时时间，用于发现节点，生产中时间过短可能会有问题，默认是3秒

3.安装kibana

一台安装就行了

1.解压tar zxvf kibana-5.4.1-linux-x86_64.tar.gz//很简单，不用配置，使用默认一般就行了

4. 安装中文ik分词

三台节点都需安装

可以自己下载源码使用maven编译，当然如果怕麻烦可以直接下载编译好的https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v5.4.1注意下载对应的版本unzip elasticsearch-analysis-ik-5.4.1.zip在es的plugins下新建ik目录mkdir ik将刚才解压的复制到ik目录下cp -r elasticsearch-analysis-ik-5.4.1/* ik

5.安装完成启动

1.开启 essh bin/elaticsearch2.开启kibanash bin/kibana   //浏览器打开http://localhost:5601//注意以上命令都是在对应的软件目录下执行的2.验证中文分词终端中输入命令curl -XGET 'http://10.202.105.41:9200/_analyze?pretty&analyzer=ik_max_word' -d '联想是全球最大的笔记本厂商'输出结果：{  "tokens" : [    {      "token" : "联想",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 2,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 0    },    {      "token" : "全球",      "start_offset" : 3,      "end_offset" : 5,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 1    },    {      "token" : "最大",      "start_offset" : 5,      "end_offset" : 7,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 2    },    {      "token" : "笔记本",      "start_offset" : 8,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 3    },    {      "token" : "笔记",      "start_offset" : 8,      "end_offset" : 10,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 4    },    {      "token" : "笔",      "start_offset" : 8,      "end_offset" : 9,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 5    },    {      "token" : "记",      "start_offset" : 9,      "end_offset" : 10,      "type" : "CN_CHAR",      "position" : 6    },    {      "token" : "本厂",      "start_offset" : 10,      "end_offset" : 12,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 7    },    {      "token" : "厂商",      "start_offset" : 11,      "end_offset" : 13,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 8    }  ]}安装成功！！！！