Python中matplotlib画图

散点图scatter

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#data = np.loadtxt('/home/bymaymay/data1.txt', delimiter=',') #data1.txt中数据格式，例：34，78，0data = np.array([[3,7,0],[3,4,0],[6,8,1],[7,7,1]])x = data[:,0:2] #所有行，第0和1列y = data[:,2] #所有行，第2列pos = np.where(y==1) #记录标号y为1的行的行号，结果pos=array([2,3])neg = np.where(y==0) #记录标号y为0的行的行号，结果neg=array([0,1])plt.scatter(x[pos,0], x[pos,1], marker='o', c='b')plt.scatter(x[neg,0], x[neg, 1], marker='x', c='r')plt.xlabel('Feature 1')plt.ylabel('Feature 2')label = ["Positive", "Negtive"]plt.legend(label)plt.show() #Ctrl+D退出Python命令行

运行结果为：

画布里多个图

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() #定义figureax = fig.add_subplot(234) #将画布分割成2行3列，图像画在从左到右从上到下的第4块ax.plot([0,1])ax = fig.add_subplot(2,3,3) #将画布分割成2行3列，图像画在从左到右从上到下的第3块ax.plot([1,0])plt.show()#显示图片

运行结果为：